> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/css/css-de/productsai.md).

# ProductsAI

Products AI hilft dir, deine Google-Shopping-Listings schneller zu verbessern, indem du Produktattribute in großen Mengen nach den Best Practices für Google Shopping optimieren kannst.&#x20;

Diese optimierten Attribute helfen deinen Produkten dabei, klarer angezeigt zu werden, besser zu relevanten Suchanfragen zu passen und manuelle Feed-Arbeit zu reduzieren.

<details>

<summary>Unterstützte Sprachen</summary>

ProductsAI unterstützt derzeit die folgenden Sprachen:

* Dänisch
* Niederländisch
* Englisch
* Finnisch
* Französisch
* Deutsch
* Griechisch
* Ungarisch
* Italienisch
* Norwegisch
* Polnisch
* Portugiesisch
* Rumänisch
* Spanisch
* Schwedisch

</details>

***

<img src="/files/7ec335f2a95d737b0e4909eeabe1d42e972e9225" alt="" height="319" width="624">

### Warum Products AI verwenden

Products AI hilft Händlern, eine bessere Feed-Qualität zu erreichen, ohne stundenlang Attribute von Hand zu bearbeiten.

Mit Products AI kannst du:

* Die Relevanz von Produkten für Google Shopping verbessern
* Zeit sparen, indem du Attribute in großen Mengen optimierst
* Kontrolle darüber behalten, wie die KI deine Inhalte umschreibt

{% hint style="info" %}
Bessere Feed-Daten helfen Google dabei, deine Produkte genauer zu verstehen. Das kann die Sichtbarkeit, die Listing-Qualität und die langfristige Kampagnenleistung verbessern.
{% endhint %}

### Was Products AI verbessert

#### Products AI kann diese Google-Shopping-Attribute optimieren:

* Titel
* Produkttyp
* Beschreibung
* Farbe
* Größe
* Altersgruppe
* Geschlecht
* Muster
* Material
* Google-Produktkategorie

So verbesserst du die Teile deines Feeds, die am direktesten beeinflussen, wie Produkte in Shopping verstanden und zugeordnet werden.

### Credits

Products AI enthält unbegrenzte Credits, sodass du alle deine Produkte ohne Nutzungsbeschränkungen optimieren kannst.

So kannst du die Feed-Qualität in großem Umfang leichter verbessern und Optimierungen in deinem gesamten Katalog weiter testen.

### Wie du die Kontrolle behältst

Du kannst die Ausgabe anhand deiner Ziele und deiner Feedstruktur mit den folgenden Aspekten steuern

#### Titelvorlage

Wähle eine Titelstruktur, die zu deinem Katalog passt und den Best Practices für Google Shopping folgt.

Du kannst aus Folgendem wählen

<details>

<summary><i class="fa-shirt-tank-top">:shirt-tank-top:</i> Bekleidung</summary>

**Empfohlene Struktur**

Marke + Geschlecht + Produkttyp + Attribute (Farbe, Größe, Material)

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*G-Star Herrenjeans 3301 - Slim Fit - Super Stretch Denim - Hellblau/Light Ages - (Größe 34/34)*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-cart-shopping">:cart-shopping:</i> Verbrauchsartikel</summary>

**Empfohlene Struktur**

Marke + Produkttyp + Attribute (Gewicht, Anzahl)

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*Natura Merlot Organic Red Wine - Weicher/milder Geschmack - aus Chile - Rapel Valley | 2018 | 75 cl*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-couch">:couch:</i> Hartwaren</summary>

**Empfohlene Struktur**

Marke + Produkttyp + Attribute (Größe, Gewicht, Menge)

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*IKEA Einzelbett - HEMNES - umbaubar zum Doppelbett - mit 3 Schubladen, 80 x 200 cm, weißes Holz*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-tv">:tv:</i> Elektronik</summary>

**Empfohlene Struktur**

Marke + Produkttyp + Modell + Attribute/Merkmale

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*Samsung LED TV UE49RU7300 49-Zoll Smart-LED-TV - Curved Screen - 4K Ultra HD/HDR*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-gift">:gift:</i> Saisonal</summary>

**Empfohlene Struktur**

Marke + Produkttyp + Anlass + Attribute/Merkmale

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*Rituals Sakura - Muttertags-Geschenkset - Geschenkbox für Frauen mit Duschschaum, Körperpeeling und Körpercreme*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-book-open-lines">:book-open-lines:</i> Bücher</summary>

**Empfohlene Struktur**

Titel + Format (Hardcover, E-Book) + Autor + Untertitel

{% hint style="info" %}

#### Beispiel

*Lean Startup (Paperback) von Eric Ries - Wie Unternehmer heute kontinuierliche Innovation nutzen, um radikal erfolgreiche Unternehmen zu schaffen*
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><i class="fa-pencil">:pencil:</i> Benutzerdefinierte Titelstruktur</summary>

</details>

#### Kontrolle über die Kreativität der KI

Passe an, wie genau sich das Modell an deine Anweisungen hält.

Am unteren Ende bleibt die Ausgabe näher an deinem Prompt. Am oberen Ende hat das Modell mehr Freiheit, das Resultat zu variieren.

#### Benutzerdefinierte Prompts

Füge zusätzliche Anweisungen hinzu, um zu steuern, wie Products AI deine Attribute umschreibt.

Nützliche Prompt-Beispiele sind:<br>

* Nur an den Titel anhängen
* Saisonale Keywords zum Titel hinzufügen
* Verwende einen informellen Ton in der Beschreibung
* Setze die relevantesten Keywords zuerst in den Titel


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://helpcenter.channable.com/css/css-de/productsai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
