> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/list-advertise/list-and-advertise-it/amazon/gestisci-y-ottimizza-amazon-ads/qual-e-la-differenza-tra-il-tipo-di-targeting-automatico-y-manuale-delle-campagne-per-amazon-ads.md).

# Qual è la differenza tra il Tipo di targeting automatico y manuale delle campagne per Amazon Ads

Con la nostra connessione Amazon Ads puoi creare facilmente campagne dinamiche di Sponsored Product per Amazon. Questo articolo spiega le differenze tra campagne automatiche e manuali per il generatore di Amazon Ads in Channable.

Un canale Amazon Ads può contenere più generatori di campagne. Si consiglia di usare una combinazione di tipi di campagna per ottenere i migliori risultati. Ci sono due tipi di campagna tra cui scegliere: automatica e manuale.

### Campagne automatiche

Per le campagne automatiche, Amazon si assume la maggior parte delle decisioni di targeting. Punti chiave:

* Non puoi aggiungere parole chiave positive per il targeting.
* Amazon testerà diverse parole chiave e riporterà le loro prestazioni.
* Amazon affina le parole chiave nel tempo per cercare di ottenere prestazioni ottimali.
* Puoi aggiungere parole chiave negative per impedire che i tuoi annunci vengano mostrati per termini di ricerca specifici.

### Campagne manuali

Le campagne manuali ti danno il controllo completo sui target. Punti chiave:

* Puoi aggiungere sia target positivi sia negativi.
* Scegli tu quali parole chiave o prodotti targetizzare invece di affidarti ad Amazon.
* Si consiglia di eseguire prima una campagna automatica per almeno due settimane in modo che Amazon possa raccogliere dati sulle prestazioni che puoi usare per guidare il targeting manuale.

Puoi usare i dati del Search Term Report delle tue campagne automatiche (nel tuo account Amazon Ads) per individuare le migliori parole chiave o i prodotti da targetizzare nelle campagne manuali.

### Spostare parole chiave dalle campagne automatiche a quelle manuali

Puoi automatizzare lo spostamento delle parole chiave dalle campagne automatiche a quelle manuali in base alle prestazioni usando le regole di automazione. Ulteriori informazioni sulle regole di automazione sono disponibili qui: [Reglas de automatización per Amazon Ads](/list-advertise/list-and-advertise-it/amazon/gestisci-y-ottimizza-amazon-ads/reglas-de-automatizacion-per-amazon-ads.md)&#x20;

Per indicazioni sulla configurazione di un generatore di campagne per Amazon Ads, vedi[Configurazione arriba di una campagna Amazon Ads](/list-advertise/list-and-advertise-it/amazon/gestisci-y-ottimizza-amazon-ads/configurazione-arriba-di-una-campagna-amazon-ads.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://helpcenter.channable.com/list-advertise/list-and-advertise-it/amazon/gestisci-y-ottimizza-amazon-ads/qual-e-la-differenza-tra-il-tipo-di-targeting-automatico-y-manuale-delle-campagne-per-amazon-ads.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
