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# So erstellst und verwendest du KI-generierte Attribute
Richte KI-angereicherte Attribute ein, filtere Items und prüfe generierte Werte, bevor du sie in deinen Projektfeldern speicherst.
{% hint style="info" %}
#### **Wer kann diese Funktion von**
Du brauchst den **Core Plus** oder **Core Pro** Tarif in deinem [Channable-Abonnement](/account-billing/account-and-billing-de/verwalte-dein-abo/channables-preisplane.md) Zu von dieser Funktion.
{% endhint %}
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
#### **Tipp**
Sieh dir das [Webinar zu KI-angereicherten Attributen an](https://app.livestorm.co/p/604ee763-4b5f-4f9b-9e49-8c5be427ce09/live?s=7f2cc82e-2a40-4a95-87bf-480c17144c5d).
{% endhint %}
### :memo-circle-check: Bevor du anfängst
**Du brauchst**
* Ein **Core Plus** oder **Core Pro** Plan in deinem [Channable-Abonnement](/account-billing/account-and-billing-de/verwalte-dein-abo/channables-preisplane.md)
* Importierte Produktdaten in deinem Projekt
* Eine eindeutige ID für jedes Item in **\[dein Projekt] > Setup > ID-Felder**
**Gut zu wissen**
* AI enriched attributes verwenden deine importierten Daten, um [unterstützte Attribute](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/generate-with-ai/ai-enriched-attributes.md#what-type-of-attributes-can-i-generate).
* Speichere die generierten Werte in einem neuen Projektfeld, um vorhandene Daten nicht zu überschreiben.
***
### Erstelle ein neues AI-angereichertes Attribut
{% stepper %}
{% step %}
#### Starte das Attribut-Setup
1. In deinem Projekt geh zu **Optimieren**.
2. Klicke **+ Neues AI-angereichertes Attribut**.
3. Wähle im Popup **Attribut**.
4. Bei **Titel**, füge einen Namen für dein AI-angereichertes Attribut hinzu.
5. Bei **Welchen Attributtyp möchtest du befüllen?**, wähle einen Attributtyp aus, z. B. **Farbe** oder **Altersgruppe**.
6. Klicke **Weiter**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Konfiguriere die Attribut-Einstellungen
1. Bei **Feld zum Speichern des generierten Attributs**, wähle das Projektfeld aus, in dem du das generierte Attribut speichern möchtest. Wir empfehlen [ein neues Feld zu erstellen](/get-started/get-started-space-de/loslegen/felder-in-channable/felder-zuordnen-und-hinzufugen.md) um vorhandene Daten nicht zu überschreiben.
2. Bei **Ausgabesprache**, wähle die Ausgabesprache für das generierte Attribut aus. Die Standardoption verwendet die Sprache der Eingabedaten.
3. Bei **Projektfelder, die zum Erstellen von Attributen verwendet werden**, wähle aus, in welchen Projektfeldern die KI suchen soll. Du kannst alle Felder, bestimmte Felder oder alle Felder außer ausgewählten Feldern einbeziehen.
4. Klicke **Speichern**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% hint style="info" %}
#### Hinweis
Du kannst diese Einstellungen jederzeit im **Einstellungen** Schritt ändern.
{% endhint %}
### Filter & Vorschau
{% hint style="info" %}
#### Hinweis
Die **Filter** Schritt ist ähnlich zu [Regelbedingungen in Channable](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/regeln-massenbearbeitung-und-anreicherung/so-verwendest-du-bedingungen-wenn-in-regeln.md).
{% endhint %}
Um die Generierung zu beschleunigen, verwende einen Filter, um die verarbeiteten Items zu begrenzen.
{% hint style="info" %}
#### Beispiel
Ein Kanal benötigt ein separates Farbfeld. Ein Produkttitel enthält `Rotes Baumwoll-T-Shirt`aber das Farbfeld leer ist.
Erstelle ein KI-angereichertes Attribut, das das `Titel` Feld durchsucht. Es extrahiert `rot` und speichert das Resultat in einem Projektfeld.
{% endhint %}
So richtest du den Filter ein:
{% stepper %}
{% step %}
#### Filter einrichten
1. Richte einen Filter ein, um Items zu filtern, denen ein Attribut fehlt.
2. Neben **WENN**wähle das Dropdown aus und wähle ein Feld.
3. Wähle eine Bedingung.
4. Klicke **Speichern**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Überprüfe die Vorschau
1. In der **Vorschau** Sektion, überprüfe die zufällig ausgewählten Items.
2. Wenn die Items korrekt sind, klicke auf **Resultate**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Resultate
{% stepper %}
{% step %}
#### Attributwerte generieren
1. Klicke **Generieren** um Werte für das ausgewählte Attribut zu generieren.
2. In der **Status** Spalte, finde generierte Werte, die als „Überprüfung erforderlich“ markiert sind.
{% endstep %}
{% step %}
#### Textattributwerte überprüfen
Verwende diesen Prozess für Attribute wie ‚Altersgruppe‘, ‚Marke‘, ‚Farbe‘, ‚Geschlecht‘, ‚Schlüsselwörter‘ und ‚Material‘.
1. Überprüfe jeden generierten Wert. Wähle **Genehmigen** oder **Ablehnen**.
2. In der Spalte ‚Wert‘ fahre mit der Maus über ein Attribut und klicke auf **Bearbeiten** um es zu ändern.
3. In der Spalte ‚Items‘ klicke auf **Ansehen** um einzelne Items zu überprüfen.
4. Neben der Spalte ‚Generierter \[Wert]‘ klicke auf **Alle genehmigen** oder **Alle ablehnen** um eine Gruppe zu überprüfen.
5. Klicke **Zurück** um zurückzukehren zu **Resultate**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Messattributwerte überprüfen
Verwende diesen Prozess für Attribute wie ‚Tiefe‘, ‚Durchmesser‘, ‚Höhe‘, ‚Länge‘, ‚Menge‘, ‚Volumen‘, ‚Gewicht‘ und ‚Breite‘.
1. Einzelne Werte prüfen, indem du entweder auf **Genehmigen** oder **Ablehnen**, oder alle Werte prüfst, indem du auf **Alle genehmigen** oder **Alle ablehnen**.
2. Klicke **Zurück** um zurückzukehren zu **Resultate**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
Nach der Genehmigung erscheint der Wert im ausgewählten Projektfeld unter **Items**.
{% hint style="info" %}
#### Hinweis
Klicke auf den **Neue Items automatisch genehmigen** Schalter, um alle neuen Items, die künftig zu deinem Import hinzugefügt werden, automatisch zu genehmigen, ohne sie später zu prüfen.
{% endhint %}
Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt sind, kannst du die aktualisierten Attribute in den jeweiligen Items in **\[dein Projekt] > Items**. Genehmigte Werte sind in dem Feld verfügbar, in dem du sie gespeichert hast (in **Einstellungen**) und können überall in deinem Channable-Projekt verwendet werden.
{% hint style="warning" %}
#### Wichtig
KI-angereicherte Attribute basieren auf der **Eigene ID pro Item** konfiguriert in **\[dein Projekt] > Setup > ID-Felder**. Wenn dieselbe Eigene ID pro Item mehrfach verwendet wird, kann die KI für diese Items dieselben Attributwerte generieren. Um dies zu vermeiden, stelle sicher, dass jedes Item eine eigene ID hat und dass die ausgewählten Felder relevante Daten für das Attribut enthalten, für das du Werte generierst. [Mehr über die Eigene ID pro Item erfahren](/get-started/get-started-space-de/loslegen/felder-in-channable/eine-eindeutige-id-verstehen.md).
{% endhint %}
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/generate-with-ai/ai-enriched-attributes/how-to-create-and-use-ai-enriched-attributes.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
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