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# Datenabweichungen zwischen Insights und Google Ads verstehen

Erfahre, warum Filter für die Google Merchant Center-ID und das Feed-Label dazu führen können, dass Insights-Daten von Google Ads abweichen.

Wenn du Leistungsdaten zwischen deinem Insights Dashboard in Channable und deinem Google-Ads-Account vergleichst, bemerkst du möglicherweise einige Abweichungen.

Abweichungen werden oft dadurch verursacht, wie Daten in Channable gefiltert werden.

Dein Insights Dashboard ermöglicht dir, bestimmte Filter anzuwenden, um einen genauen Teil der Produktdaten zu fokussieren. Wenn du diese Filter aktivierst, sind die in Channable angezeigten Daten detaillierter als die Standardansicht in Google Ads.

Die häufigsten Ursachen für Abweichungen sind:

* **Google Merchant Center-ID**
* **Zielländer des Feed-Labels**

Das passiert oft, wenn bestimmte Datenfilter wie **Google Merchant Center-IDs** und **Zielländer des Feed-Labels** im Bereich Erweiterte Einstellungen deines Insights Dashboards aktiviert sind.

Zu weiteren Informationen dazu, wie du deine Daten von deinem Insights Dashboard zu deinem Google-Ads-Account überprüfst, sieh dir unseren dedizierten Leitfaden an.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/fehlerbehebung-fur-insights/datenabweichungen-zwischen-insights-und-google-ads-verstehen.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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