> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-fur-anzeigen/insights-fur-amazon-ads.md). # Insights für Amazon Ads Richte Amazon Ads Insights ein, um die Kampagnenperformance auf Produktebene zu verfolgen und Daten zur Performance-Segmentierung in Regeln zu verwenden. > #### **Wer kann von dieser Funktion Gebrauch machen** > > Du brauchst den **Core Pro** Tarif in deinem [Channable-Abonnement](/account-billing/account-and-billing-de/verwalte-dein-abo/channables-preisplane.md) Zu dieser Funktion von Gebrauch machen. Mit [Channable Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/channable-insights.md), kannst du dein Amazon Ads Account verbinden, um wichtige Leistungsdaten direkt in Channable anzuzeigen und wichtige Kennzahlen wie Klicks, Impressionen und Werbeausgaben zu verfolgen, damit du strategische Entscheidungen für deine Kampagnen treffen kannst. In diesem Artikel erklären wir, wie du Insights für Amazon Ads einrichtest und welche Kennzahlen du in Channable verfolgen kannst. *** ### :memo-circle-check: **Bevor du startest** **Du brauchst** * Einen Amazon Ads Account * Ein Projektfeld, das deine Produkt-IDs enthält ## **Insights für Amazon Ads einrichten** 1. Gehe in deinem Channable-Projekt zu **Insights > Erstellen von Insights**. 2. Bei **Verbinden mit**, Auswählen **\[deine Amazon Ads** **Verbindung]** oder erstelle eine neue. 3. Fülle die folgenden Informationen aus: 1. Für **Name**, gib deinem Dashboard einen eindeutigen Namen (z. B. 'Amazon Ads NL - 90 Tage') 2. Für **Einstellung für den Datumsbereich**, wähle zwischen einem [rollierenden Datumsbereich](#user-content-fn-1)[^1] oder [fester Datumsbereich](#user-content-fn-2)[^2]. 3. Für **Datumsbereich**, wähle den Datumsbereich, aus dem du Daten abrufen möchtest (bei festem Bereich), oder die maximale Anzahl an Tagen, aus denen du Daten abrufen möchtest (bei rollierendem Datumsbereich). 4. Für **Amazon-Account**, wähle den Amazon-Account aus, von dem du Daten abrufen möchtest. 5. Für **Eindeutige Channel-ID**, wähle das Feld aus, das deine Item-IDs enthält. 6. Für **Nach Feldern gruppieren** (Optional), kannst du deine Ergebnisse nach gemeinsamen Merkmalen kombinieren wie **Marke** oder **Kategorie**. Anstatt jedes Produkt einzeln anzuzeigen, summiert dein Dashboard die Gesamtwerte für jede Gruppe.

Beispiel

Wenn du Sportschuhe verkaufst, gruppiert nach Marke fasst alle deine Items für das Dashboard zusammen, sodass du die Gesamtverkäufe nach Marke (z. B. Nike, Adidas) siehst, statt eine riesige Liste, die alle 1.000 Items Zeile für Zeile anzeigt.

z. B. Für **Attribution des Zeitraums**, lege das Zeitfenster fest, dem du eine Conversion zu einer ersten Impression zuordnest. {% hint style="info" %} #### **Beispiel: Zeitattribution über 2 Wochen** Wenn du die **Attribution des Zeitraums** auf **2 Wochen**, Wenn jemand auf dein Produkt klickt, die Seite verlässt, aber eine Woche später zurückkehrt, um es zu kaufen, wird der Verkauf deiner Anzeige zugeordnet. {% endhint %} 4. Klicke **Neues Insights-Dashboard**. Innerhalb weniger Minuten wird dein Dashboard mit einer Übersicht deiner Produkte angezeigt. ### **Verfügbare Kennzahlen für Amazon Ads-Dashboards** | Begriff | Beschreibung | Als Segmentierungsmetrik verfügbar? | In Regeln verfügbar? | | --------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | -------------------------------- | | Anzeigenumsatz | Der gesamte Produktumsatz innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach dem Klick auf die Anzeige deines Produkts | Ja | Ja (Sales genannt) | | Verkaufte Einheiten | Wie viele Produkte du verkauft hast | Ja | Ja (units\_sold\_clicks genannt) | | Impressionen | Anzahl der Male, die Kunden deine Anzeige gesehen haben | Ja | Ja | | Klicks | Anzahl der Male, die Kunden auf deine Anzeige geklickt haben | Ja | Ja | | Ausgaben | Gesamtausgaben | Ja | Ja | | CPC (Kosten pro Klick) | Der Geldbetrag, den du jedes Mal zahlst, wenn jemand auf deine Anzeige klickt | Ja | Ja | |

ROAS (Return on Ad Spend)
(Anzeigenumsatz / Ausgaben)\*100

| Der erzielte Umsatz geteilt durch die Ausgaben für Werbung | Ja | Ja | |

ACOS (Durchschnittliche Kosten des Umsatzes)
(Ausgaben / Anzeigenumsatz)\*100

| Der durchschnittliche Betrag, den du für Werbung pro generiertem Euro/Dollar ausgegeben hast. | Nein | Ja | | CTR (Klickrate) | Der Prozentsatz der Kunden, die nach dem Ansehen auf deine Anzeige geklickt haben | Nein | Ja | | Käufe | Anzahl der zugeordneten Conversion-Events innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Anzeigenklick/-aufruf | Nein | Ja | | purchases\_same\_sku | Anzahl der zugeordneten Conversion-Events, die im von dir ausgewählten Zeitraum für **Attribution des Zeitraums** nach einem Anzeigenklick, bei dem die gekaufte SKU mit der beworbenen SKU identisch war. | Nein | Ja | | attributed\_sales\_same\_sku | Gesamtwert der Verkäufe, die innerhalb des Zeitraums stattfinden, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Anzeigenklick, bei dem die gekaufte SKU mit der beworbenen SKU identisch war | Nein | Ja | | sales\_other\_sku | Gesamtwert der Verkäufe innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** bei dem die gekaufte SKU von der beworbenen SKU abwich | Nein | Ja | | units\_sold\_clicks | Anzahl der zugeordneten verkauften Einheiten innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Anzeigenklick | Nein | Ja | | units\_sold\_same\_sku | Anzahl der zugeordneten verkauften Einheiten innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Klick auf eine Anzeige, bei dem die gekaufte SKU mit der beworbenen SKU identisch war | Nein | Ja | | units\_sold\_other\_sku | Anzahl der zugeordneten verkauften Einheiten innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Klick auf eine Anzeige, bei dem die gekaufte SKU von der beworbenen SKU abwich | Nein | Ja | | kindle\_edition\_normalized\_pages\_read | Anzahl der zugeordneten normalisierten Seiten, die in der Kindle-Ausgabe gelesen wurden, innerhalb des Zeitraums, den du in **Attribution des Zeitraums** nach einem Klick auf eine Anzeige | Nein | Ja | | kindle\_edition\_normalized\_pages\_royalties | Geschätzte Tantiemen, die dem Anzeigenklick innerhalb des Zeitraums zugeordnet wurden, den du in **Attribution des Zeitraums** | Nein | Ja | [^1]: Ein rollierender Datumsbereich ist ein dynamischer Zeitraum, der relativ zum aktuellen Tag ist (z. B. 'letzte 30 Tage') [^2]: Ein fester Datumsbereich hat einen fest definierten Start- und Endpunkt (z. B. '1. Januar - 31. Juli). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-fur-anzeigen/insights-fur-amazon-ads.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.