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# Rezepte für Performance-Regeln

Verwende Insights-Daten in Kanalregeln, um Produkte basierend auf ihrer Performance zu labeln, zu priorisieren oder auszuschließen.

Nutze diese Rezepte, um Insights-Daten in wiederholbare Kanalaktionen zu verwandeln.

### <i class="fa-memo-circle-check">:memo-circle-check:</i> Bevor du beginnst

**Du benötigst**

* Ein aktives Insights-Dashboard und von [Insights in Regeln](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-in-regeln-verwenden.md).

**Gut zu wissen**

* Es ist am besten, Entscheidungen auf zu wenig Daten zu vermeiden. Lege zuerst eine Mindestanzahl an Klicks, Impressionen, Bestellungen oder Tagen fest.
* Channable wendet Regeln von oben nach unten an. Platziere allgemeine Labels vor spezifischeren Labels und überprüfe das Resultat nach jeder Änderung.

### Kennzeichne Produkte mit hoher Performance

Verwende ein Label, um Produkte zu identifizieren, die dein Performance-Ziel erreichen. Verwende das Label in deiner Kanal- oder Kampagnenstruktur.

1. In deinem Kanal- **Regeln** Schritt, füge eine Regel hinzu.
2. Füge eine `WENN` Bedingung für deine Zielmetrik hinzu, zum Beispiel ROAS oder POAS.
3. Füge eine `DANN` Aktion, die ein benutzerdefiniertes Label setzt.
4. Klicke auf **Regel speichern**.
5. Prüfe **Items nach** bevor du den Kanal ausführst.

{% hint style="info" %}

#### Beispielregel

**Wenn** <i class="fa-chart-simple">:chart-simple:</i> `roas` `größer oder gleich ist als` "500"

**und** <i class="fa-chart-simple">:chart-simple:</i> `Klicks` `größer oder gleich ist als` "30"

**Dann** nimm `custom_label_1` und `lege Wert fest` "Top-Performer"
{% endhint %}

### Schließe Produkte mit schwachen Ergebnissen aus

Schließe Produkte erst aus, nachdem sie einen Mindest-Datenschwellwert erreicht haben. So verhinderst du, dass ein einzelner früher Klick deine Strategie verändert.

1. In deinem Kanal- **Regeln** Schritt, füge eine Regel hinzu.
2. Füge Bedingungen für einen Mindest-Datenschwellwert und ein schwaches Ergebnis hinzu.
3. Füge eine `DANN` Aktion, die das Item ausschließt.
4. Klicke auf **Regel speichern**.
5. Prüfe **Items nach** bevor du den Kanal ausführst.

{% hint style="info" %}

#### Beispielregel

**Wenn** <i class="fa-chart-simple">:chart-simple:</i> `Klicks` `kleiner ist als` "100"

**und** <i class="fa-chart-simple">:chart-simple:</i> `Conversions` `entspricht` "0"

**Dann** nimm `alle` und `ausschließt`
{% endhint %}

Wenn sich die Performance dieser ausgeschlossenen Produkte verbessert, werden sie in zukünftigen Läufen wieder eingeschlossen.

### Marketplace-Kosten prüfen

Verwende bestellbasierte Insights-Daten, um Listings mit hohen Kosten zu prüfen. Kombiniere Kosten, Provision, Versand und Umsatz, wo diese Felder verfügbar sind.

1. In deinem Kanal- **Regeln** Schritt, füge eine Regel hinzu.
2. Füge eine Bedingung hinzu, die einen Kosten-Schwellenwert identifiziert.
3. Füge eine Aktion hinzu, die ein Prüflabel zuweist.
4. Klicke auf **Regel speichern**.
5. Prüfe die gelabelten Items, bevor du sie ausschließt.

{% hint style="info" %}

#### Beispielregel

**Wenn** <i class="fa-chart-simple">:chart-simple:</i> `Kosten` `größer oder gleich ist als` "10"

**Dann** nimm `Performance` und `lege Wert fest` "Muss geprüft werden"
{% endhint %}

### Nächste Schritte

* [Nutze Insights in Regeln](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-in-regeln-verwenden.md)
* [Insights für Ads](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-fur-anzeigen.md)
* [Insights für Bestellungen](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-fur-bestellungen.md)


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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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