> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/ki-bereitschaftsbewertung/ki-bereitschaftsattribute-einrichten.md). # KI-Bereitschaftsattribute einrichten Generiere, formatiere und ordne KI-Bereitschaftsattribute deinem Google-Shopping-Kanal zu. von KI-generierten konversationellen Attributen Zu Anreicherung von Produktdaten für Google Shopping. ### :memo-circle-check: Vor dem Start **Du brauchst** * [einen Core Pro-Tarif](/account-billing/account-and-billing-de/verwalte-dein-abo/channables-preisplane.md#core-plans-features) * einen aktiven Google Shopping-Kanal * Importierte Conversion-Daten oder ein passendes Google [Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/channable-insights.md) Dashboard (erforderlich, Zu rechne `popularity_rank` Werte) * A [Gemini- oder OpenAI-Abonnement](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md) (Zu, um Werte für **Frage und Antwort**, **Produkt-Highlights** und **Produktdetails** in Channable) **Gut zu wissen** * Es ist am besten, mit einer kleinen Produktgruppe zu beginnen, bevor du dein Setup erweiterst *** ### Wähle ein Attribut-Setup Wähle das Setup, das zu deinem Attribut passt, bevor du seinen Anweisungen folgst: * Verwende KI-Generatoren und Regelvorlagen für **Frage und Antwort**, **Produkt-Highlights**, und **Produktdetails**. * Verwende die **Beliebtheitsrang** Regelvorlage mit Insights-Konversionsdaten. * Vorhandene Produktdaten zuordnen für **verwandte Produkte**, **Titel von Item-Gruppen**, und **Variantenoptionen**. * Dokumentlink-URLs direkt aus einem Projektfeld zuordnen. #### Attribute mit KI-Generatoren und/oder KI-Bereitschafts-Regelvorlagen
:messages-question: Frage und Antwort (question_und_answer.question , question_und_answer.answer ) {% hint style="info" icon="lightbulb" %} #### Wofür dieses Attribut bestimmt ist Generiere Frage-und-Antwort-Paare, die Google Shopping dabei helfen, Produkte den Anforderungen der Käufer zuzuordnen. Zum Beispiel können Käufer fragen, ob Schuhe wasserdicht sind oder ob eine Powerbank ein Kabel enthält. {% endhint %} #### So ordnest du in Channable zu Du kannst Frage-und-Antwort-Werte in Projektfelder importieren und sie in deinem Google Shopping-Feed zuordnen. Mit Core Pro und einer [Gemini- oder OpenAI-Abonnement](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md), kannst du auch Werte in großen Mengen mit der **Frage und Antwort** Vorlage. {% embed url="" %} {% stepper %} {% step %} #### Frage-und-Antwort-Werte generieren 1. Im Projekt mit deinem Google Shopping-Kanal gehe zu **Mit KI generieren**. 2. Klicken **Mit KI generieren**. Wählen Sie im Pop-up **Text**. 3. Für **Texttyp** auswählen **Frage & Antwort**, und dann klicke **Weiter**. 4. Konfiguriere die Einstellungen des Generators: 1. Bei **Name**, gib einen beschreibenden Namen ein, zum Beispiel "Google Q\&A values". 2. Bei **KI-Verbindung**, [wähle die Gemini- oder OpenAI-Verbindung aus, von der du Gebrauch machen möchtest](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md). 3. Bei **Projektfelder, die du zur Generierung von Text verwendest**, wähle die Felder aus, die den Kontext liefern. Standardmäßig, `Beschreibung` und `Titel` sind ausgewählte. 4. Bei **Feld zum Speichern des optimierten Texts**, Erstellen Sie ein Projektfeld für die generierten Werte und benennen Sie es `q_und_a`. 5. Bei **Ausgabesprache**, wähle die Sprache für die generierten Werte aus. 5. Klicken **Speichern & fortfahren**. 6. Bei **Items Auswählen**, du kannst deine Items filtern, sodass du nur Werte für bestimmte Items generierst. Wenn du das leer lässt, generieren wir Werte für alle deine Items. 1. Wenn du eine Bedingung hinzufügst, klicke **Speichern** Zu aktualisieren die Anzahl der Items. 7. Klicken **Speichern & fortfahren**. 8. Bei **Prompting**, überprüfe und bearbeite den Standard-Prompt für Googles Frage-und-Antwort-Attribut. 9. Klicken **Generiere 5 Vorschauen** um Werte für die ausgewählten Items in der Vorschau anzuzeigen. 10. Überprüfe die Vorschauen, dann klicke **Alle generieren**. 11. Bei **Generierte Werte**, überprüfe die generierten Werte, bevor du sie Zu `q_und_a`: * Klicken **Alle genehmigen** Zu genehmigen ist jeder Wert. * Klicken **Genehmigen** oder **Neu generieren** Zu prüfen sind die Werte einzeln. {% endstep %} {% step %} #### Werte mithilfe der Regelvorlage extrahieren Nachdem Werte generiert wurden, von der **Q\&A** Regelvorlage, um sie in separate Frage-und-Antwort-Projektfelder zu teilen. Finde die Vorlage in **AI Readiness Regelvorlagen**. 1. In den **Regeln** Schritt deines Google-Shopping-Kanals, klicke auf **Regel erstellen**. 2. Auswählen **AI Readiness Regelvorlagen > Q\&A**. 3. Die Vorlage enthält Platzhalter für die `Fragen` und `Antworten` Projektfelder. Erstelle beide Felder, bevor du die Vorlage abschließt. 4. Klicken `Fragen` > **+ Neues Projektfeld hinzufügen**. 5. Benenne dein Feld `Fragen` und klicke auf **Erstellen**. 6. Wiederhole die Schritte 4 und 5, um das `Antworten` Feld. 7. Bei `q_und_a`, wähle das Projektfeld aus, in dem du die generierten Werte gespeichert hast. 8. Klicken **Regel speichern**. Die Regel teilt die generierten Werte in die `Fragen` und `Antworten` Felder für die ausgewählten Items. {% endstep %} {% step %} #### Ordne deine Felder den Frage-und-Antwort-Attributen von Google zu 1. Nachdem du deine Regel erstellt hast, gehe zu dem **Mapping** Schritt. 2. Suche nach **Frage**. 3. Ordne die Frage- und Antwort-Attribute zu: 1. Für `question_und_answer.question`, ordne die `Fragen` Feld. 2. Für `question_und_answer.answer`, ordne die `Antworten` Feld. 4. Klicken **Speichern**. {% endstep %} {% endstepper %} Dein Google-Shopping-Feed kann jetzt die zugeordneten Frage-und-Antwort-Werte für die ausgewählten Items senden. #### Extra: Frage und Antwort nach Kategorie konfigurieren Die Standardvorlage für Fragen und Antworten funktioniert für alle Produkttypen, aber du kannst deinen Generator auf bestimmte Kategorien zuschneiden. {% hint style="info" %} Für Kleidung nutze Fragen zu Material, Pflege und Anlässen. Für Schuhe nutze Fragen zu Passform, Breite und Aktivität. {% endhint %} {% stepper %} {% step %} #### Produkte nach Kategorie filtern 1. In deinem Q\&A-Generator im **Items Auswählen** Schritt, füge eine **Wenn** Bedingung für dein Kategorie-Feld. 2. Wähle eine Kategorie für die Anreicherung aus. {% endstep %} {% step %} #### Passe den Prompt an 1. Bearbeite den Prompt mit Fragen, die zur ausgewählten Kategorie passen. 2. Generiere und prüfe Werte für eine kleine Auswahl von Items. {% endstep %} {% endstepper %}
:star: Beliebtheitsrang (popularity_rank) {% hint style="info" %} #### Wofür dieses Attribut bestimmt ist Sag Google, welche Items deine Bestseller sind, damit es weiß, was es empfehlen soll, wenn ein Käufer danach fragt. Das ist eine Nummer zwischen 1 und 100, wobei 100 dein meistverkaufter Artikel ist. {% endhint %} Um dieses Attribut zu füllen, musst du Verkaufsdaten importieren (zum Beispiel Aufrufe oder Käufe der letzten 30 Tage). Wenn du von [Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/channable-insights.md), kannst du [nutze Daten von deinem Insights-Dashboard, um dynamische Regeln zu erstellen](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/insights/insights-in-regeln-verwenden.md) in deinem Google-Shopping-Feed, um Items zu bewerten. {% stepper %} {% step %} #### Wende die Regelvorlage für den Beliebtheitsrang an 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Feed-Kanal zu dem **Regeln** Schritt. 2. Klicken **Regel erstellen**. 3. Auswählen **AI Readiness Regelvorlagen > Popularitätsrang**. 4. Wähle die Conversionsdaten aus, die die Regel verwendet, um jeden Rang zu berechnen: 1. Für `max_conversions`, klicke auf das Projektfeld und wähle **+ Hinzufügen**. Füge ein Projektfeld hinzu und nenne es `max_conversions` . 2. Für `conversions` , ordne das Feld zu, das deine Conversionsdaten enthält. Wenn du ein Google-Ads-Insights-Dashboard hast, klicke auf :chart-simple:**\[dein Google-Ads-Insights-Dashboard] > conversions**.
6. Klicken **Regel speichern**. {% endstep %} {% step %} #### Popularitätsrang zuordnen 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Kanal zu **Mapping** Schritt. 2. Suche nach **Beliebtheitsrang**. 3. Ordne das Projektfeld, das den berechneten Rang enthält, zu `popularity_rank`. 4. Klicken **Speichern**. {% endstep %} {% endstepper %} #### Extra: Popularitätsrang nach Kategorie berechnen Standardmäßig, `popularity_rank` vergleicht Conversions über dein gesamtes Sortiment hinweg. Um den Rang stattdessen nach Kategorie zu berechnen, wähle das Feld aus, das deine Produktkategorien enthält. {% hint style="info" %} Wenn dein Kategorienfeld einen vollständigen Pfad enthält (zum Beispiel, `Kleidung > Schuhe > Sneaker`) statt nur einem Wert pro Item, gruppiere nach einer einzelnen Ebene innerhalb der Kategorienhierarchie für die klarsten Ergebnisse. Zum Beispiel nur „Schuhe“ oder nur „Sneaker“ statt des vollständigen Pfads. Das kannst du mit der [teile Text-Regel](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/rules-bulk-edit-and-enrich/how-to-use-actions-then-in-rules/rule-action-split-text). {% endhint %}
:highlighter: Produkt-Highlight (product_highlight) {% stepper %} {% step %} #### Produkt-Highlight-Werte generieren 1. Im Projekt mit deinem Google Shopping-Kanal gehe zu **Mit KI generieren**. 2. Klicken **Mit KI generieren**. Wählen Sie im Pop-up **Text**. 3. Für **Texttyp** auswählen **Produkt-Highlight**, und dann klicke **Weiter**. 4. Konfiguriere die Einstellungen des Generators: 1. Bei **Name**, gib einen beschreibenden Namen ein, zum Beispiel `Google-Produkt-Highlights`. 2. Bei **KI-Verbindung**, wähle die Gemini- oder OpenAI-Verbindung aus, die du verwenden möchtest. 3. Bei **Projektfelder, die du zur Generierung von Text verwendest**, wähle die Felder aus, die Kontext zu deinen Items liefern. 4. Bei **Feld zum Speichern des optimierten Texts**, Erstellen Sie ein Projektfeld für die generierten Werte und benennen Sie es `product_highlight`. 5. Bei **Ausgabesprache**, wähle die Sprache für die generierten Werte aus. 5. Klicken **Speichern & fortfahren**. 6. Bei **Items Auswählen**, du kannst deine Items filtern, sodass du nur Werte für bestimmte Items generierst. Wenn du das leer lässt, generieren wir Werte für alle deine Items. 1. Wenn du eine Bedingung hinzufügst, klicke **Speichern** Zu aktualisieren die Anzahl der Items. 7. Klicken **Speichern & fortfahren**. 8. Bei **Prompting**, überprüfe und bearbeite den Standard-Prompt, um Produkt-Highlights zu generieren, die für deine Items sinnvoll sind. 9. Klicken **Generiere 5 Vorschauen** um Werte für die ausgewählten Items in der Vorschau anzuzeigen. 10. Überprüfe die Vorschauen, dann klicke **Alle generieren**. 11. Bei **Generierte Werte**, bestätige oder generiere die erzeugten Werte neu. {% endstep %} {% step %} #### Wende die Produkt-Highlight-Regelvorlage an 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Kanal zu **Regeln**. 2. Klicken **Regel erstellen**. 3. Auswählen **AI Readiness Regelvorlagen > Produkt-Highlight**. 4. Bei `product_highlight`, wähle das Projektfeld aus, in dem du die generierten Werte gespeichert hast. 5. Erstellen von Projektfeldern für alle verbleibenden Platzhalter in der Vorlage. 6. Klicken **Regel speichern**. {% endstep %} {% step %} #### Produkt-Highlights zuordnen 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Kanal zu **Mapping**. 2. Suche nach **product highlight**. 3. Für **product\_highlight**, ordne die von der Regelvorlage erstellten Projektfelder den passenden Produkt-Highlight-Attributen zu. 4. Klicken **Speichern**. {% endstep %} {% endstepper %}
:magnifying-glass: Produktdetail (product_detail) {% stepper %} {% step %} #### Produktdetail-Werte generieren 1. Im Projekt mit deinem Google Shopping-Kanal gehe zu **Mit KI generieren**. 2. Klicken **Mit KI generieren**. Wählen Sie im Pop-up **Text**. 3. Für **Texttyp** auswählen **Produkt und Detail**, und dann klicke **Weiter**. 4. Konfiguriere die Einstellungen des Generators: 1. Bei **Name**, gib einen beschreibenden Namen ein, zum Beispiel `Google-Produktdetails`. 2. Bei **KI-Verbindung**, wähle die Gemini- oder OpenAI-Verbindung aus, die du verwenden möchtest. 3. Bei **Projektfelder, die du zur Generierung von Text verwendest**, wähle die Felder aus, die Kontext liefern. 4. Bei **Feld zum Speichern des optimierten Texts**, Erstellen Sie ein Projektfeld für die generierten Werte und benennen Sie es `product_detail`. 5. Bei **Ausgabesprache**, wähle die Sprache für die generierten Werte aus. 5. Klicken **Speichern & fortfahren**. 6. Bei **Items Auswählen**, füge eine Bedingung hinzu, um Werte nur für passende Items zu generieren. 7. Klicken **Speichern & fortfahren**. 8. Bei **Prompting**, überprüfe und bearbeite den Standard-Prompt, um Produktdetails für deine Items zu generieren. 9. Klicken **Generiere 5 Vorschauen** um Werte für die ausgewählten Items in der Vorschau anzuzeigen. 10. Überprüfe die Vorschauen, dann klicke **Alle generieren**. 11. Bei **Generierte Werte**, bestätige oder generiere die erzeugten Werte neu. {% endstep %} {% step %} #### Wende die Produktdetail-Regelvorlage an 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Kanal zu **Regeln**. 2. Klicken **Regel erstellen**. 3. Auswählen **AI Readiness Regelvorlagen > Produktdetail**. 4. Bei `product_detail`, wähle das Projektfeld aus, in dem du die generierten Werte gespeichert hast. 5. Erstellen von Projektfeldern für alle verbleibenden Platzhalter in der Vorlage. 6. Klicken **Regel speichern**. {% endstep %} {% step %} #### Produktdetails zuordnen 1. Gehe in deinem Google-Shopping-Kanal zu **Mapping**. 2. Suche nach **product detail**. 3. Ordne die von der Regelvorlage erstellten Projektfelder den passenden Produktdetail-Attributen zu. 4. Klicken **Speichern**. {% endstep %} {% endstepper %}
{% hint style="info" icon="lightbulb" %} #### **Tipp** Beginne mit deinen Produkten oder Kategorien mit dem höchsten Volumen. Prüfe die generierten Werte, bevor du den Filter erweiterst. {% endhint %} #### Attribute ohne Vorlagen
Verwandtes Produkt {% hint style="info" %} #### Wofür dieses Attribut bestimmt ist Informiert Käufer über Produkte zu deinem Item. Google verwendet verwandte Produkte, um Käufer über Dinge wie Zubehör, Ersatzteile und Alternativen zu deinem Item zu informieren. Wenn jemand eine Espressomaschine kauft, kann die KI ganz natürlich Filter empfehlen, die dazu passen. {% endhint %} Der Typ von Beziehung (zum Beispiel `Zubehör` oder `oft_gekauft_mit`) verbunden mit der ID-Nummer des verwandten Produkts. Wenn du von einer eCommerce-Plattform ausgehst, prüfe, ob bestimmte Items bereits Zu deinem Haupt-Item verknüpft sind. Wenn ja und diese Daten importiert werden, kannst du das Feld direkt in der **Mapping** Schritt. 1. **Prüfe die Quelle erste(s):** Prüfe deine E-Commerce-Plattform. Wenn dein Shop bereits weiß, welche Items Cross-Sells sind, kannst du das direkt in der **Mapping** Schritt. 2. **Wenn es fehlt, von einer Regel:** Gehe Zu dem **Regeln** Schritt und Erstellen eine Regel Zu verwandte Produkte zuzuweisen. * Unterstützte Werte: `Teil_von_Menge` , `erforderlicher Teil` ,`oft_gekauft_mit` ,`ersetzen` , `andere Marke` , `Zubehör` **Beispiel-Regel:**
1. In den **Mapping** Schritt, suche nach „related“. 2. Für `related_product.beziehung_typ`, ordne das Feld zu, das den Beziehungstyp enthält. 3. Für `related_product.identifier_typ` , ordne das Feld zu, das den ID-Typ für das zugehörige Produkt enthält. 4. Für `related_product.identifier` , ordne das Feld zu, das die Produkt-IDs von deinen verknüpften Produkten enthält. 5. Klicken **Speichern**.
Item-Gruppentitel {% hint style="info" %} #### Wofür dieses Attribut bestimmt ist Wenn du Parent-Produkte ihren Varianten mithilfe von `item_group_id`kannst du einen Gruppentitel erstellen, der deine Varianten-Items mit ihren Haupt-Parent-Items verbindet. Zum Beispiel, wenn du ein T-Shirt in Rot, Blau und Grün verkaufst, sind diese unterschiedlichen Farben die Varianten. Wenn du diesen Items mit Varianten einen Gruppentitel gibst, hilft das Googles KI, das Parent-Produkt im Verhältnis zu seinen Child-Items zu verstehen. {% endhint %} Ein klarer, gut lesbarer Text-Name ohne die Variantendetails (keine Größen oder Farben). Du kannst diesen Namen im **Regeln** Schritt erstellen, indem du Informationen kombinierst, die du bereits hast. **Beispiel-Regel:** 1. Sobald du eine Regel erstellt hast, gehe zu den **Mapping** Schritt. 2. Für `item_group_title` , ordne das Feld zu, das die Produkt-IDs von deinen verknüpften Produkten enthält. 3. Klicken **Speichern**.
Variantenoption {% hint style="info" %} #### Wofür dieses Attribut bestimmt ist Wenn du einem Item-Gruppentitel zuweist, sagt dir die Variantenoption, was dieses spezielle Item einzigartig macht (zum Beispiel „Größe: L“ und „Farbe: Blau“). Ohne diesen Kontext könnte die KI versehentlich ein S empfehlen, wenn der Käufer nach einer Größe L gefragt hat. {% endhint %} Google benötigt ein bestimmtes Format, das den Namen des Merkmals und den Wert zeigt: (z. B. `Farbe:Blau` ) 1. In den **Mapping** Schritt: Ordne das Feld zu, das den Typ der Variante für das Attribut enthält `variant_option.name` (z. B. das Feld mit 'size' und 'color'). 2. Für `variant_option.value`, ordne das Projektfeld zu, das den tatsächlichen Wert enthält, der mit dem Variantennamen verknüpft ist (z. B. Wenn 'size' dem Variantennamen zugeordnet ist, sollte das zugeordnete Feld Größen wie S, M, L usw. enthalten).
### Kurzreferenz | Attribut | In Channable aufrunden auf | Beispielwert | | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Frage und Antwort `[frage_und_antwort]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085211) | Erstelle Frage-und-Antwort-Paare, dann wende die passende Regelvorlage an. | `"Unterstützt es Bluetooth?":"Es bietet vollständige Unterstützung für Bluetooth 6.0."` | | [Produktdetail `[produktdetail]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Erstelle strukturierte Attribut-Wert-Paare, dann wende die passende Regelvorlage an. | `Allgemein:Schutz:"Kratzfestes Display"` | | [Produkt-Highlight `[produkthighlight]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Erstelle Produkthighlights, dann wende die passende Regelvorlage an. | `Unterstützt 6-GHz-WLAN-Netzwerke` | | [Beliebtheitsrang `[popularity_rank]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085297) | Wende die Regelvorlage für den Beliebtheitsrang anhand von Konversionsdaten an. | `95.5` | | [Verwandtes Produkt `[related_product]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085213) | Erstelle den Beziehungstyp, den Identifikatortyp und die Identifikatorwerte in deinen Produktdaten. | `accessory:GTIN:811571013579` | | [Dokumentlink `[document_link]`](https://support.google.com/merchants/answer/17084656) | Ordne eine oder mehrere PDF-URLs aus einem Projektfeld zu. Trenne URLs mit Kommas. | `https://example.com/Manuell.pdf` | | [Item-Gruppentitel `[Item-Gruppentitel]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Verknüpfe dieses Attribut mit `[Item_group_id]` für Produkte mit Varianten. | `Herren-T-Shirt aus Bio-Baumwolle` | | [Variantenoption `[variant_option]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085214) | Ordne jede Varianten-Eigenschaft ihrem Namen und ihrem Wert zu. | `Schuhweite:schmal,Größe:8` | --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/ki-bereitschaftsbewertung/ki-bereitschaftsattribute-einrichten.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.