# Masterregelgruppen erstellen

Masterregel-Gruppen können verwendet werden, um allgemeine Regeln für mehrere Exporte zu installieren. Indem du Masterregel-Gruppen nutzt, musst du bestimmte Regeln nur einmal erstellen. Die Masterregel-Gruppen werden auf deinen Quellfeed angewendet, bevor dieser im *Kategorien- und Regeln* Schritt deiner Feeds/API manipuliert wird. Du kannst die Masterregel-Gruppen zum Beispiel nutzen, um bestimmte Artikel aus deinem Feed zu filtern oder Standardwerte festzulegen.

### Erstellen der Masterregel-Gruppen

Die Masterregel-Gruppen kannst du einrichten, indem du in der linken Seitenleiste zu „Masterregeln“ navigierst.

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/u8whzIfip72Kvn3M1bsc/blobs/SwlexcO36GMCBAEkavLN/19237673299474" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Du kannst mehrere Sätze von Masterregel-Gruppen erstellen. Du hast die Möglichkeit auszuwählen, welche Gruppe von Masterregeln du pro Export verwenden möchtest. Wenn du deinen Gruppen unterschiedliche Farben gibst, ist auf einen Blick klar, welche Masterregel-Gruppe in einem Export verwendet wird. Die maximale Anzahl an Masterregel-Gruppen, die du erstellen kannst, beträgt 20 Gruppen. Jede Gruppe enthält maximal 30 Regeln. Für mehr Informationen zu diesen Limits kannst du [uns kontaktieren](https://www.channable.com/company/contact/) unser Support-Team.

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/u8whzIfip72Kvn3M1bsc/blobs/wbXAxfGwYPucEhxhfBbP/360007532539" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/regeln-massenbearbeitung-und-anreicherung/regeln-in-channable/masterregelgruppen-erstellen.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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