# Cómo utilizza Testo generado por IA

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{% column width="58.333333333333336%" %}

### **¿Qué es el texto generado por IA?**

**Textos generados por IA** son textos mejorados con IA que puedes generar en la sección de **Optimizar** de Channable.&#x20;

Con el generador de texto generado por IA, puedes ajustar en bloque los títulos de tus ítems, las descripciones u otros campos de texto para crear textos de alto rendimiento para tus listados en un solo flujo de trabajo.&#x20;

Puedes seleccionar campos de tus datos de producto como `categoría`, `marca`, `color` o `tamaño`  que tu generador usará como referencia para crear sugerencias.
{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

<figure><img src="/files/76998a9dcbf7fe5e00e923b8a45068fe91b50e2a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% hint style="info" %}
**Ejemplo:**

Podrías configurar tu generador para optimizar un título usando datos de tu `Descrizione` campo (por ejemplo, de “*Urban Explorer Cargo Joggers*” a “*Pantalones cargo urbanos para hombre - Prenda duradera para streetwear y pantalones casuales*”)
{% endhint %}

### <i class="fa-memo-circle-check">:memo-circle-check:</i> Antes de empezar

**necesitarás**

* [Una conexión de Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-es/optimizar-atributos-con-ia/como-utilizza-testo-generado-por-ia/como-crea-una-conexion-de-gemini.md) o [Conexión de OpenAI](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-es/optimizar-atributos-con-ia/como-utilizza-testo-generado-por-ia/como-crea-una-conexion-de-openai.md) configurada en Channable

{% hint style="info" %}
**Nota:** Puedes usar una conexión de prueba de Gemini para probar la generación de texto con IA si todavía no tienes una cuenta de Gemini o OpenAI. Una conexión de prueba está limitada a un generador por proyecto y solo puedes generar hasta 10 textos.
{% endhint %}

**Es bueno saberlo**

* **Uso de tokens:** [Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-es/optimizar-atributos-con-ia/como-utilizza-testo-generado-por-ia/como-crea-una-conexion-de-gemini.md) o [OpenAI ](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-es/optimizar-atributos-con-ia/como-utilizza-testo-generado-por-ia/como-crea-una-conexion-de-openai.md)tokens se usarán en los pasos de **Prompts** y **Generar valores** . Vigila tu uso para controlar los costes.
  * [Costes de tokens para Gemini 3.1 Flash-Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-lite)
  * [Costes de tokens para OpenAI GPT-5.4 Nano ](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
* **Costes de generación y aprobación:** Se te cobrará cuando se generen los textos, tanto si los apruebas como si no.
* **Costes de repetición:** Cada repetición se trata como una nueva solicitud. Cada una añade un nuevo coste.
* **Coste total:** El coste total depende de la cantidad de datos de entrada, del prompt y de la longitud de la salida, así como del número de ítems para los que se está generando texto. Puedes encontrar el **Coste estimado de generación** en el paso de **Prompts** .
* **¿Ya tienes uno o varios generadores de texto con IA configurados?**  Si un generador más adelante en la lista usa los mismos campos de guardado para los mismos ítems, sobrescribirá a los generadores que se ejecuten antes. Puedes arrastrar y soltar para reordenar la lista.

***

{% stepper %}
{% step %}

### Crea tu generador

1. Ve a **\[tu empresa] > \[tu proyecto] > Optimizar**.
2. Haz clic en **+ Generar texto con IA** para empezar la configuración.
3. En la ventana emergente, selecciona el tipo de contenido que quieres crear. El tipo de contenido que elijas define la plantilla de prompt con la que trabajarás en el paso de Prompts.

   * **Títulos:** Genera sugerencias de texto con IA para mejorar los títulos de producto.
   * **Descripciones:** Genera sugerencias de texto con IA para mejorar las descripciones de producto.
   * **Texto libre:** Genera sugerencias de texto con IA para campos de texto específicos.

   <figure><img src="/files/2585ec6d81efe24f2b8f23f276fbbc33d312b6ce" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
4. Haz clic en **Continuar**.
   {% endstep %}

{% step %}

### &#x20;Configura los ajustes de tu generador

1. En **Configuración**, completa estos datos:
   1. En **Nombre**, añade un nombre descriptivo para que luego sea más fácil distinguir este generador de otros.
   2. En **Conexión de IA**, tienes dos opciones:
      1. Si este es tu primer generador y todavía no tienes una conexión de Gemini o OpenAI, puedes continuar con una prueba (**Prueba > Conectar**).&#x20;
      2. Si tienes una **Gemini** o **OpenAI**  cuenta, haz clic en cualquiera de las opciones > **Conectar**.&#x20;
         1. Para **Tipo de conexión**, selecciona tu conexión de Gemini/OpenAI o crea una nueva.
         2. Haz clic en **Conectar con Google Gemini/Conectar con OpenAI**.&#x20;
   3. En **Campos de proyecto utilizados para generar atributos**, selecciona los **campos de texto** que deben usarse para generar los nuevos textos.
   4. En **Campo para guardar el texto optimizado**, selecciona el campo de proyecto donde quieres guardar el texto generado. Recomendamos [crear un nuevo campo](/get-started/get-started-space-es/empezando/campos-in-channable/mapea-e-anade-campos.md) para evitar sobrescribir los datos existentes de título y descripción.
   5. En **Idioma de salida**, selecciona el idioma al que quieres que se traduzcan tus textos. Si dejas esto en **No traducir**, el generador tomará como referencia el idioma de los campos de texto o de un prompt al generar.&#x20;

{% hint style="info" %}
**Nota:** Elegir **No traducir** aumenta la probabilidad de generar información inexacta. Te recomendamos seleccionar un idioma de salida para tener un control más preciso sobre los textos generados.&#x20;
{% endhint %}

2. Haz clic en **Guardar**.

<figure><img src="/files/66aa874a3107cffc339a950aac59e6eb2ca1fe20" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
**Importante:** Las conexiones de prueba solo se pueden usar para un generador por proyecto.&#x20;
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### Selecciona y filtra ítems

1. En el**filtrado de ítems** paso, configura un filtro para seleccionar para qué ítems quieres generar texto.&#x20;
   1. Para generar texto para todos los ítems, deja el filtro en **Si** `todo` .
   2. Para generar texto para ítems concretos, configura la parte de condición de una regla para filtrarlos. (Por ejemplo, **Si** `título` contiene `t-shirt` .)
2. Haz clic en **Guardar**. Una vez que hayas terminado de filtrar, haz clic en **Ítems seleccionados (%)** para ver a qué ítems se aplicará tu prompt en el siguiente paso.
3. Haz clic en **Guardar y continuar**.

{% hint style="success" %}
**Consejo:** Este filtro funciona de forma similar a [las condiciones de las reglas.](https://helpcenter.channable.com/hc/en-us/articles/360019983459-How-to-use-conditions-IF-in-rules)
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
**Importante:** Para ahorrar en costes de tokens, filtra tus ítems y usa prompts específicos para cada grupo. Evita generar textos para miles de ítems a la vez para prevenir costes altos y la necesidad de revisiones.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/41b47ec9bb280a2a3c68da680cb118a22337306a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Aplica un prompt

1. En **Prompt**, escribe tu prompt personalizado en el campo de texto o ajusta la plantilla según tus objetivos o necesidades.&#x20;

{% hint style="info" %}
**Ejemplo**

Podrías cambiar el número máximo de caracteres según las limitaciones de tu canal, o describir el estilo del texto que quieres obtener.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/679bb56bf282e9d7b6ac33fec1337491c6093f2a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Haz clic en <i class="fa-sparkles">:sparkles:</i> **Generar 5 vistas previas**. Se mostrará una vista previa de los ítems en la sección de **5 vistas previas** .

<figure><img src="/files/0baf8669b5ae2b00f03e3459e018a69964d1f015" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Revisa las vistas previas y ajusta tu prompt hasta que estés contento con los resultados. Cuando estés satisfecho, haz clic en <i class="fa-sparkles">:sparkles:</i> **Generar todos** para aplicar la misma lógica a los ítems seleccionados en **Filtrar ítems** .&#x20;

{% hint style="info" %}
**Nota:** Generar vistas previas y volver a generar valores sigue contando para el uso de tokens.&#x20;
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### Revisar valores (aprobar y regenerar)

1. Para revisar un texto generado cada vez, selecciona **Aprobar** o **Regenerar**. También puedes editar cada texto manualmente si hace falta.
2. Para regenerar todos los textos generados a la vez, haz clic en **Regenerar todos**. Los textos ya aprobados no se regenerarán.
3. Para aprobar todos los textos a la vez, haz clic en **Aprobar todos**.
4. Para desaprobar todos los textos a la vez, haz clic en **Desaprobar todos**.

El campo elegido para el texto optimizado ahora contiene los valores aprobados y puede enviarse a cualquier canal. Por ejemplo, mediante **Reglas** o **Mapeo** pasos para Google Merchant Center o Amazon.

{% hint style="success" %}
**Consejo:** Activar **Aprobar nuevos ítems automáticamente** para aceptar los valores generados para los nuevos ítems a medida que los importas en Channable.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/f3ec7b80106b58e422a379cccad2eb5a99c5ff53" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Después de generar los textos y antes de usarlos en tus canales, asegúrate de que no haya campos vacíos. Esto podría causar errores en la lista de productos con valores generados, pero también podría deberse a un problema con Gemini/OpenAI.
{% endstep %}
{% endstepper %}


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GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-es/optimizar-atributos-con-ia/como-utilizza-testo-generado-por-ia.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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