> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/categorize-products.md). # Catégoriser les produits Associez les produits aux bonnes catégories de canaux avec moins de travail manuel. {% columns %} {% column %} ### Catégorisez les produits avec moins de travail manuel Les Catégories relient votre catalogue A la taxonomie de chaque canal. Une bonne catégorisation améliore la validation, la visibilité et le contrôle. utiliser [Catégorisation des produits par l'IA](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/categorize-products/ai-product-categorization.md) A associer les produits aux Catégories probables du canal. [Explorer la Catégorisation des produits par l'IA →](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/categorize-products/ai-product-categorization.md) {% endcolumn %} {% column %}

{% endcolumn %} {% endcolumns %} *** ### Que souhaitez-vous faire ?


Catégorisation des produits par l'IA	Utiliser l’IA A faire correspondre les produits à des Catégories probables. À partir de 13 octobre 2026, les nouveaux utilisateurs doivent utiliser la Catégorisation des produits par l'IA améliorée pour Google, Meta, Amazon et Bol.	Catégorisation par l'IA
Catégorisation Manuelle	Générez des règles de Champ, ajoutez une Règle de Catégorie, ou copier des règles de l'autre canal.	Catégorisation Manuelle
Explorer les méthodes de catégorisation	Comprenez les arbres de Catégorie du canal et choisissez une méthode pour Créer des correspondances.	Méthodes de catégorisation

### Comment cela fonctionne {% stepper %} {% step %} #### Choisissez votre approche de catégorisation Utiliser la Catégorisation des produits par l'IA A créer des correspondances probables à partir de vos données produit. Vous pouvez également Créer des règles de Catégorie manuellement. {% endstep %} {% step %} #### Fournissez le contexte produit La Catégorisation des produits par l'IA améliorée utilise un ou plusieurs Champs de référence de Catégorie. La Catégorisation des produits par l'IA standard utilise un Champ de Catégorie. {% endstep %} {% step %} #### Examiner et corriger les correspondances Examinez les résultats en cours dans votre canal **Catégories** Étape. Créer ou mettre à jour des règles de Catégorie lorsque les produits nécessitent une Catégorie différente. {% endstep %} {% endstepper %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/categorize-products.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.