> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/insights-pour-les-annonces/insights-pour-amazon-ads.md). # Insights pour Amazon Ads Configurez Amazon Ads Insights pour suivre les performances des campagnes au niveau des produits et utiliser les données de segmentation des performances dans les règles. > #### **Qui peut utiliser cette fonctionnalité** > > Vous avez besoin du **Core Pro** forfait dans votre [abonnement Channable](/account-billing/account-and-billing-fr/gerez-votre-abonnement/les-plans-tarifaires-de-channable.md) A utiliser cette fonctionnalité. Avec [Channable Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/channable-insights.md), vous pouvez connecter votre compte Amazon Ads pour consulter les données clés de performance directement dans Channable, ce qui vous aide à suivre des indicateurs importants comme les clics, les impressions et les dépenses publicitaires, et à prendre des décisions stratégiques pour vos campagnes. Dans cet article, nous expliquerons comment configurer Insights pour Amazon Ads et passerons en revue les métriques que vous pouvez suivre dans Channable. *** ### :memo-circle-check: **Avant de commencer** **Vous aurez besoin de** * Un compte Amazon Ads * Un Champ de projet qui contient vos identifiants de produits ## **Configurer Insights pour Amazon Ads** 1. Dans votre projet Channable, allez à **Insights > Créer Insights**. 2. Dans **Connecter avec** , Sélectionner **\[votre Amazon Ads** **connexion]** ou en créer une nouvelle. 3. Renseignez les informations suivantes : 1. Pour **Nom**, donnez un nom distinct à votre panorama (par ex. « Amazon Ads NL - 90 jours ») 2. Pour **Paramètre de plage de dates**, choisissez entre une [Plage de dates glissante](#user-content-fn-1)[^1] ou [Plage de dates fixe](#user-content-fn-2)[^2]. 3. Pour **Plage de dates**, choisissez la plage de dates à partir de laquelle vous souhaitez extraire les données (si plage fixe) ou le Nombre maximal de jours à partir duquel extraire les données (si plage de dates glissante). 4. Pour **Compte Amazon**, sélectionnez le compte Amazon à partir duquel vous souhaitez récupérer les données. 5. Pour **ID unique de canal**, sélectionnez le champ contenant les identifiants de vos produits. 6. Pour **Regrouper par champs** (Optionnel), vous pouvez regrouper vos résultats selon des détails partagés comme **Marque** ou **Catégorie**. Au lieu d'afficher chaque produit séparément, votre panorama additionnera les totaux pour chaque groupe.

Exemple

Si vous vendez des chaussures de sport, le regroupement par Marque regroupera tous vos Produits pour le panorama, afin que vous voyiez le total des ventes par marque (par ex. Nike, Adidas) plutôt qu'une longue liste affichant les 1 000 Produits ligne par ligne.

p. Pour **Attribution de plage de temps**, définissez la fenêtre de temps pendant laquelle vous attribuez une conversion à une impression initiale. {% hint style="info" %} #### **Exemple : attribution sur 2 semaines** Si vous définissez le **Attribution de plage de temps** A **2 semaines**, si quelqu’un clique sur votre produit, part, mais revient une semaine plus tard A l’acheter, la vente sera attribuée A votre annonce. {% endhint %} 4. Cliquez **Nouveau Panorama Insights**. Dans quelques minutes, votre Panorama apparaîtra avec une Vue d'ensemble de vos produits. ### **Métriques disponibles pour le Panorama Amazon Ads** | Terme | Description | Disponible comme métrique de segmentation ? | Disponible en Règles ? | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------- | -------------------------------- | | Ventes publicitaires | Le total des ventes de produits dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** de cliquer sur l'annonce de votre produit | Oui | Oui (appelé ventes) | | Unités vendues | Nombre de produits vendus | Oui | Oui (appelé units\_sold\_clicks) | | Impressions | Nombre de fois où les clients ont vu votre annonce | Oui | Oui | | Clics | Nombre de fois où les clients ont cliqué sur votre annonce | Oui | Oui | | Dépenses | Montant total dépensé | Oui | Oui | | CPC (coût par clic) | Le montant que vous payez chaque fois que quelqu’un clique sur votre annonce | Oui | Oui | |

ROAS (Retour sur les dépenses publicitaires)
(Ventes publicitaires / Dépenses)\*100

| Le montant des revenus générés divisé par le montant que vous avez dépensé(e) en publicité | Oui | Oui | |

ACOS (Coût moyen des ventes)
(Dépenses / Ventes publicitaires)\*100

| Le montant moyen que vous avez dépensé(e) en publicité par euro/dollar généré(e). | Non | Oui | | CTR (taux de clics) | Le pourcentage de clients qui ont cliqué sur votre annonce après l’avoir vue | Non | Oui | | Achats | Nombre d'événements de conversion attribués dans dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** de clic/vue d’annonce | Non | Oui | | purchases\_same\_sku | Nombre d'événements de conversion attribués qui se sont produits en fonction de la plage de temps que vous avez sélectionnés pour **Attribution de plage de temps** d’un clic d’annonce où le SKU acheté était le même que le SKU annoncé. | Non | Oui | | attributed\_sales\_same\_sku | Valeur totale des ventes se produisant dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** d’un clic d’annonce où le SKU acheté était le même que le SKU annoncé | Non | Oui | | sales\_other\_sku | Valeur totale des ventes dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** où le SKU acheté était différent du SKU annoncé | Non | Oui | | units\_sold\_clicks | Nombre d'unités vendues attribuées dans dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** d’un clic d’annonce | Non | Oui | | units\_sold\_same\_sku | Nombre d'unités vendues attribuées dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** du clic sur une annonce où le SKU acheté était le même que le SKU annoncé | Non | Oui | | unités\_vendues\_autre\_SKU | Nombre d'unités vendues attribuées dans la plage de temps que vous avez défini(e) en **Attribution de plage de temps** du clic sur une annonce où le SKU acheté était différent du SKU annoncé | Non | Oui | | pages\_normalisées\_lues\_édition\_Kindle | Nombre de pages normalisées lues de l'édition Kindle attribuées dans la plage de temps que vous avez définie en **Attribution de plage de temps** de cliquer sur une annonce | Non | Oui | | redevances\_normalisées\_édition\_Kindle | Redevances estimées attribuées A le clic sur une annonce dans la plage de temps que vous avez définie en **Attribution de plage de temps** | Non | Oui | [^1]: Une plage de dates glissante est une période dynamique, relatif au jour Actuel (par ex. « les 30 derniers jours ») [^2]: Une plage de dates fixe a un point de départ et un point d'arrivée définis (par ex. « 1er janvier - 31 juillet ») --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/insights-pour-les-annonces/insights-pour-amazon-ads.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.