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# Configurer Insights pour les commandes

Configurez un tableau de bord Insights basé sur les commandes pour suivre le chiffre d’affaires, les coûts, les commissions et la livraison sur les marketplaces.

Les Insights basés sur les données d’analyse des ventes et des coûts (commissions et/ou frais d’expédition) utilisent les données de commande pour détailler les performances de vos fiches produit.

Dans cet article, nous expliquons comment configurer Insights pour les commandes dans votre compte Channable. Après avoir configuré Insights pour les commandes, vous pourrez :

* Obtenir une vue d'ensemble graphique du chiffre d’affaires comparé aux coûts
* Pouvoir utiliser les champs Insights pour créer des règles

***

### <i class="fa-memo-circle-check">:memo-circle-check:</i> Avant de commencer

**Vous aurez besoin de :**

* Un identifiant unique pour chaque produit (généralement `id`)
* Une connexion active [de Commande](/list-advertise/list-and-advertise-fr/commandes/connexions-de-commande/places-de-marche-prises-en-charge-pour-les-connexions-de-commande.md) pour le canal pris en charge

### **Créer Panorama Insights**

1. Dans votre compte Channable, créez ou ouvrez un projet et allez à **Insights**.
2. Cliquez **+ Créer Insights**.
3. Pour **Connecter avec**, sélectionnez la connexion utilisée pour votre connexion de commandes.

{% hint style="info" %}
Il peut être difficile d’identifier quelle connexion sélectionner si votre connexion ne porte pas un nom descriptif (comme « Amazon - DE - commandes »). Pour vérifier quelle connexion sélectionner, allez à **Installation > Connexions de commandes** et vérifiez les entrées afin de vous assurer que vous sélectionnez la bonne.
{% endhint %}

1. Renseignez les paramètres de votre panorama Insights :
   1. Pour **Nom**, donnez à votre panorama un nom descriptif (comme « Insights - commandes Amazon »)
   2. Pour **Paramètre de plage de dates**, choisissez entre une [Plage de dates glissante](#user-content-fn-1)[^1] ou [Plage de dates fixe](#user-content-fn-2)[^2].
   3. Pour **Plage de dates**, choisissez la plage de dates de laquelle vous souhaitez extraire des données (si la plage est fixe) ou le Nombre maximal de jours duquel extraire des données (si la plage de dates est glissante).
   4. Pour **ID unique du canal**, sélectionnez le champ contenant les identifiants de vos produits utilisés pour faire correspondre vos commandes.
   5. Pour **Regrouper par champs** <mark style="color:$primary;">(facultatif)</mark>, sélectionnez les champs à regrouper et à partir desquels afficher les données. Par exemple, en sélectionnant un champ comme `promotion` , vous pouvez faire en sorte que votre panorama n’affiche que les produits en promotion.
2. Cliquez **Nouveau tableau de bord Insights**.

Vous pouvez également regrouper les données par catégorie, marque et champs de vos produits importés.

{% hint style="success" %}
Vous pouvez créer plusieurs panoramas pour un canal et définir différentes plages de dates et/ou combinaisons de données.
{% endhint %}

### **Consultation des données**

Consultez vos performances de fiche produit à tout moment en cliquant sur l’ **Insights** onglet et en sélectionnant le panorama.

**Consultation au niveau du produit**

1. Dans **\[votre panorama Insights]**, allez à **Voir tous les produits.**
2. Sélectionnez le produit que vous souhaitez examiner.

Un graphique et des données s’afficheront, fournissant plus d’informations sur votre produit.

{% hint style="success" %}
Pour modifier les paramètres de votre panorama Insights, allez à **Insights > \[votre panorama Insights de commandes]** et cliquez sur **Paramètres**.
{% endhint %}

[^1]: Une plage de dates glissante est une période dynamique, relatif au jour actuel (p. ex. « 30 derniers jours »)

[^2]: Une plage de dates fixe possède un point de début et de fin défini (p. ex. « 1er janvier - 31 juillet)


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# Agent Instructions
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```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/insights-pour-les-commandes/configurer-insights-pour-les-commandes.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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