# Comment utiliser du texte généré par l'IA {% columns %} {% column width="58.333333333333336%" %} ### **Qu’est-ce qu’un texte généré par l’IA ?** **Textes générés par l’IA** sont des textes enrichis par l’IA que vous pouvez générer dans la **Optimiser** section de Channable. Avec le générateur de textes générés par l’IA, vous pouvez ajuster en masse les titres, descriptions ou autres champs de texte de vos produits afin de créer des textes performants pour vos annonces dans un seul flux de travail. Vous pouvez sélectionner des champs dans vos données produit tels que `catégorie`, `marque`, `couleur` ou `taille` que votre générateur utilisera comme référence pour produire des सुझावs. {% endcolumn %} {% column width="41.666666666666664%" %}
{% endcolumn %} {% endcolumns %} {% hint style="info" %} **Exemple :** Vous pourriez configurer votre générateur pour optimiser un titre à l’aide des données de votre `Description` champ (par exemple, de «*Urban Explorer Cargo Joggers*» à «*Joggers cargo urbains pour homme - vêtements de ville résistants et pantalon décontracté*») {% endhint %} ### :memo-circle-check: Avant de commencer **Vous aurez besoin de** * [une connexion Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-du-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-gemini.md) ou [une connexion OpenAI](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-du-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-openai.md) configurée dans Channable {% hint style="info" %} **Remarque :** Vous pouvez utiliser une connexion Gemini d’essai pour tester la génération de textes par IA si vous n’avez pas encore de compte Gemini ou OpenAI. Une connexion de test est limitée à un générateur par projet, et vous pouvez générer jusqu’à 10 textes uniquement. {% endhint %} **Bon à savoir** * **Utilisation des jetons :** [Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-du-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-gemini.md) ou [OpenAI ](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-du-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-openai.md)jetons seront utilisés dans les étapes **Prompting** et **Generate values** . Surveillez votre utilisation pour maîtriser les coûts. * [Coûts en jetons pour Gemini 3.1 Flash-Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-lite) * [Coûts en jetons pour OpenAI GPT-5.4 Nano ](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) * **Coûts de génération et d’approbation :** Des frais vous sont facturés lorsque les textes sont générés, que vous les approuviez ou non. * **Coûts de relance :** Chaque nouvelle exécution est traitée comme une nouvelle demande. Chacune ajoute un coût supplémentaire. * **Coût total :** Le coût total dépend de la quantité de données d’entrée, de la longueur du prompt et de la sortie, ainsi que du nombre de produits pour lesquels le texte est généré. Vous pouvez trouver le **Coût de génération estimé** dans l’étape **Prompting** . * **Vous avez déjà configuré un ou plusieurs générateurs de texte IA ?** Si un générateur placé plus bas dans la liste utilise les mêmes champs d’enregistrement pour les mêmes produits, il remplacera les générateurs exécutés avant lui. Vous pouvez faire glisser les éléments pour réorganiser la liste. *** {% stepper %} {% step %} ### Créez votre générateur 1. Allez à **\[votre entreprise] > \[votre projet] > Optimiser**. 2. Cliquez sur **+ Générer un texte avec l’IA** pour commencer la configuration. 3. Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez le type de contenu que vous souhaitez créer. Le type de contenu que vous choisissez définit le modèle de prompt que vous utiliserez à l’étape Prompting. * **Titres :** Générez des suggestions de texte IA pour améliorer les titres des produits. * **Descriptions :** Générez des suggestions de texte IA pour améliorer les descriptions des produits. * **Texte libre :** Générez des suggestions de texte IA pour des champs de texte spécifiques.
4. Cliquez sur **Continuer**. {% endstep %} {% step %} ### Configurez les paramètres de votre générateur 1. Dans **Paramètres**, renseignez ces informations : 1. Dans **Nom**, ajoutez un nom descriptif afin de distinguer plus facilement ce générateur des autres par la suite. 2. Dans **Connexion IA**, vous avez deux options : 1. Si c’est votre premier générateur et que vous n’avez pas encore de connexion Gemini ou OpenAI, vous pouvez continuer avec une période d’essai (**Essai > Connecter**). 2. Si vous avez un **Gemini** ou **OpenAI** compte, cliquez sur l’une ou l’autre option > **Connecter**. 1. Pour **Type de connexion**, sélectionnez votre connexion Gemini/OpenAI ou créez-en une nouvelle. 2. Cliquez sur **Connecter avec Google Gemini/Connecter avec OpenAI**. 3. Dans **Champs de projet utilisés pour générer des attributs**, sélectionnez les **champs de texte** qui doivent être utilisés pour générer les nouveaux textes. 4. Dans **Champ pour enregistrer le texte optimisé**, sélectionnez le champ de projet dans lequel vous souhaitez enregistrer le texte généré. Nous recommandons [de créer un nouveau champ](/get-started/get-started-space-fr/commencer/champs-dans-channable/mapper-et-ajouter-des-champs.md) afin d’éviter d’écraser vos données de titre et de description existantes. 5. Dans **Langue de sortie**, sélectionnez la langue dans laquelle vous souhaitez que vos textes soient traduits. Si vous laissez cette option sur **Ne pas traduire**, le générateur utilisera la langue présente dans les champs de texte ou dans le prompt lors de la génération. {% hint style="info" %} **Remarque :** Choisir **Ne pas traduire** augmente le risque de générer des informations inexactes. Nous vous recommandons de sélectionner une langue de sortie pour un contrôle plus précis de vos textes générés. {% endhint %} 2. Cliquez sur **Sauvegarder**.
{% hint style="warning" %} **Important :** Les connexions d’essai ne peuvent être utilisées que pour un générateur par projet. {% endhint %} {% endstep %} {% step %} ### Sélectionner et filtrer les produits 1. Dans l’étape de**filtrage des produits** , configurez un filtre pour sélectionner les produits pour lesquels générer du texte. 1. Pour générer du texte pour tous les produits, laissez le filtre sur **Si** `tous` . 2. Pour générer du texte pour des produits spécifiques, configurez la partie condition d’une règle pour les filtrer. (Par exemple, **Si** `titre` contient `t-shirt` .) 2. Cliquez sur **Sauvegarder**. Une fois le filtrage terminé, cliquez sur **Produits sélectionnés (%)** pour voir à quels produits votre prompt de l’étape suivante s’appliquera. 3. Cliquez sur **Sauvegarder et continuer**. {% hint style="success" %} **Astuce :** Ce filtre fonctionne de manière similaire aux [conditions de règle.](https://helpcenter.channable.com/hc/en-us/articles/360019983459-How-to-use-conditions-IF-in-rules) {% endhint %} {% hint style="warning" %} **Important :** Pour réduire les coûts en jetons, filtrez vos produits et utilisez des prompts spécifiques pour chaque groupe. Évitez de générer des textes pour des milliers de produits à la fois afin de limiter les coûts élevés et les besoins de révision. {% endhint %}
{% endstep %} {% step %} ### Appliquer un prompt 1. Dans **Prompt**, rédigez votre prompt personnalisé dans le champ de texte ou ajustez le modèle en fonction de vos objectifs ou exigences. {% hint style="info" %} **Exemple** Vous pourriez modifier le nombre maximal de caractères en fonction des limites de votre canal, ou décrire le style du texte que vous souhaitez obtenir. {% endhint %}
2. Cliquez sur :sparkles: **Générer 5 aperçus**. Un aperçu des produits apparaîtra dans la **section 5 aperçus** .
3. Passez les aperçus en revue et ajustez votre prompt jusqu’à ce que le résultat vous convienne. Une fois satisfait(e), cliquez sur :sparkles: **Générer tout** pour appliquer la même logique aux produits sélectionnés dans le **Filtrer les produits** . {% hint style="info" %} **Remarque :** . La génération des aperçus et la régénération des valeurs contribuent toujours à l’utilisation des jetons. {% endhint %} {% endstep %} {% step %} ### Vérifier les valeurs (approuver et régénérer) 1. Pour examiner un texte généré à la fois, sélectionnez soit **Approuver** ou **Régénérer**. Vous pouvez également modifier chaque texte manuellement si nécessaire. 2. Pour régénérer tous les textes générés en une seule fois, cliquez sur **Régénérer tout**. Les textes déjà approuvés ne seront pas régénérés. 3. Pour approuver tous les textes en une seule fois, cliquez sur **Approuver tout**. 4. Pour retirer l’approbation de tous les textes en une seule fois, cliquez sur **Retirer l’approbation de tout**. Le champ choisi pour le texte optimisé contient désormais les valeurs approuvées et peut être envoyé vers n’importe quel canal. Par exemple, via **Règles** ou **Mapping** étapes pour Google Merchant Center ou Amazon. {% hint style="success" %} **Astuce :** Activer **Approuver automatiquement les nouveaux produits** pour accepter les valeurs générées pour les nouveaux produits à mesure que vous les importez dans Channable. {% endhint %}
Après avoir généré les textes et avant d’utiliser les textes générés dans vos canaux, assurez-vous qu’il n’y a aucun champ vide. Cela pourrait provoquer des erreurs dans la liste de produits avec des valeurs générées, mais cela pourrait aussi être dû à un problème avec Gemini/OpenAI. {% endstep %} {% endstepper %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-du-texte-genere-par-lia.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.