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# Comment utiliser le texte généré par l’IA
{% columns %}
{% column width="58.333333333333336%" %}
### **Qu’est-ce qu’un texte généré par IA ?**
**Textes générés par IA** sont des textes enrichis par IA que vous pouvez générer en **Optimiser** section de Channable.
Avec le générateur de textes générés par IA, vous pouvez modifier en masse les titres de vos Produits, descriptions ou autres champs de texte afin de créer des textes performants pour vos fiches en un seul flux de travail.
Vous pouvez sélectionner des champs de vos données produit comme `catégorie`, `marque`, `couleur` ou `taille` que votre générateur utilisera comme référence pour générer des suggestions.
{% endcolumn %}
{% column width="41.666666666666664%" %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% hint style="info" %}
**Exemple :**
Vous pouvez configurer votre générateur pour optimiser un titre à partir des données de votre `Description` champ (par exemple, de « *Urban Explorer Cargo Joggers* » A « *Men’s Urban Cargo Joggers - Durable Streetwear & Casual Pants* »)
{% endhint %}
### :memo-circle-check: Avant de commencer
**Vous aurez besoin de**
* [Une connexion Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-le-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-gemini.md) ou [Une connexion OpenAI](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-le-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-openai.md) configurée en Channable
{% hint style="info" %}
**Remarque :** Vous pouvez utiliser une connexion Gemini d’essai pour tester la génération de texte par IA si vous n’avez pas encore de compte Gemini ou OpenAI. Une connexion de test est limitée à un générateur par projet, et vous pouvez générer jusqu’à 10 textes maximum.
{% endhint %}
**Bon à savoir**
* **Utilisation des jetons :** [Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-le-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-gemini.md) ou [OpenAI ](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-le-texte-genere-par-lia/comment-creer-une-connexion-openai.md)des jetons seront utilisés en **Prompting** et **Générer les valeurs** étapes. Surveillez votre utilisation pour maîtriser les coûts.
* [Coûts en jetons pour Gemini 3.1 Flash-Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-lite)
* [Coûts en jetons pour OpenAI GPT-5.4 Nano ](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
* **Coûts de génération et d’approbation :** Vous êtes facturé(e) lorsque les textes sont générés, que vous les approuviez ou non.
* **Coûts de nouvelle exécution :** Chaque nouvelle exécution est traitée comme une nouvelle requête. Chacune ajoute un coût supplémentaire.
* **Coût total :** Le coût total dépend de la quantité de données d’entrée, du prompt et de la longueur de sortie, ainsi que du nombre de Produits pour lesquels le texte est généré. Vous pouvez trouver le **Coût de génération estimé** en le **Prompting** étape.
* **Vous avez déjà configuré un ou plusieurs générateurs de texte par IA ?** Si un générateur plus bas dans la liste utilise les mêmes champs de sauvegarde pour les mêmes Produits, il remplacera les générateurs exécutés avant lui. Vous pouvez glisser-déposer pour réorganiser la liste.
* **Sources de données :** Si vous disposez d’une formule payante ou si vous utilisez notre connexion Gemini d’essai, Google et OpenAI n’utilisent pas vos entrées, vos prompts ni vos réponses pour améliorer leurs produits. En savoir plus sur leurs conditions : [Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/terms#data-use-paid) & [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data).
***
{% stepper %}
{% step %}
### Créez votre générateur
1. Accédez A **\[votre entreprise] > \[votre projet] > Optimiser**.
2. Cliquez sur **+ Générer du texte avec l’IA** pour commencer l’installation.
3. Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez le type de contenu que vous souhaitez créer. Le type de contenu que vous sélectionnez définit le modèle de prompt avec lequel vous travaillerez à l’étape de Prompting.
* **Titres :** Générez des suggestions de texte par IA pour améliorer les titres des Produits.
* **Descriptions :** Générez des suggestions de texte par IA pour améliorer les descriptions des Produits.
* **Texte libre :** Générez des suggestions de texte par IA pour des champs de texte spécifiques.
4. Cliquez sur **Continuer**.
{% endstep %}
{% step %}
### Configurez les paramètres de votre générateur
1. Dans **Paramètres**, renseignez les informations suivantes :
1. Dans **Nom**, ajoutez un nom descriptif afin de distinguer plus facilement ce générateur des autres par la suite.
2. Dans **Connexion IA**, vous avez deux options :
1. Si c’est votre premier générateur et que vous n’avez pas encore de connexion Gemini ou OpenAI, vous pouvez continuer avec une version d’essai (**Essai > Connecter**).
2. Si vous avez un **Gemini** ou **OpenAI** compte, cliquez sur l’une ou l’autre option > **Connecter**.
1. Pour **Type de connexion**, sélectionnez votre connexion Gemini/OpenAI ou créez-en une nouvelle.
2. Cliquez sur **Connecter avec Google Gemini/Connecter avec OpenAI**.
3. Dans **Champs de projet utilisés pour générer des attributs**, sélectionnez les **champs de texte** qui doivent être utilisés pour générer les nouveaux textes. Le scraping de sites web ou l’extraction complète de contenu directement depuis des URL n’est pas disponible actuellement. La lecture des images n’est pas disponible non plus actuellement.
4. Dans **Champ pour enregistrer le texte optimisé**, sélectionnez le champ de projet dans lequel vous souhaitez enregistrer le texte généré. Nous recommandons [de créer un nouveau champ](/get-started/get-started-space-fr/commencer/les-champs-dans-channable/mapper-et-ajouter-des-champs.md) pour éviter d’écraser les données existantes de vos titres et descriptions.
5. Dans **Langue de sortie**, sélectionnez la langue dans laquelle vous souhaitez que vos textes soient traduits. Si vous laissez ce champ sur **Ne pas traduire**, le générateur se référera à la langue des champs de texte ou du prompt lors de la génération.
{% hint style="info" %}
**Remarque :** Choisir **Ne pas traduire** augmente le risque de générer des informations inexactes. Nous vous recommandons de sélectionner une langue de sortie pour un contrôle plus précis de vos textes générés.
{% endhint %}
2. Cliquez sur **Sauvegarder**.
{% hint style="warning" %}
**Important :** Les connexions d’essai ne peuvent être utilisées que pour un seul générateur par projet.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
### Sélectionner et filtrer les Produits
1. Dans le**filtrage des Produits** étape, configurez un filtre pour sélectionner les Produits pour lesquels générer du texte.
1. Pour générer du texte pour tous les Produits, laissez le filtre sur **Si** `Tous` .
2. Pour générer du texte pour des Produits spécifiques, configurez la partie condition d’une règle pour les filtrer. (Par exemple, **Si** `titre` contient `t-shirt` .)
2. Cliquez sur **Sauvegarder**. Une fois le filtrage Terminé, cliquez sur **Produits sélectionnés (%)** pour voir à quels Produits votre prompt dans l’étape suivante s’appliquera.
3. Cliquez sur **Sauvegarder et continuer**.
{% hint style="success" %}
**Astuce :** Ce filtre fonctionne de manière similaire à [Conditions de règle.](https://helpcenter.channable.com/hc/en-us/articles/360019983459-How-to-use-conditions-IF-in-rules)
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**Important :** Pour économiser des coûts en jetons, filtrez vos Produits et utilisez des prompts spécifiques pour chaque groupe. Évitez de générer des textes pour des milliers de Produits en une seule fois afin d’éviter des coûts élevés et la nécessité de révisions.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
### Appliquer un prompt
1. Dans **Prompt**, rédigez votre prompt personnalisé dans le champ de texte ou ajustez le modèle en fonction de vos objectifs ou de vos besoins.
{% hint style="info" %}
**Exemple**
Vous pouvez modifier le nombre maximum de caractères en fonction des limites de votre canal, ou décrire le style du texte que vous souhaitez obtenir.
{% endhint %}
2. Cliquez sur :sparkles: **Générer 5 aperçus**. Un aperçu des Produits apparaîtra en **5 aperçus** section.
3. Examinez les aperçus et ajustez votre prompt jusqu’à ce que le résultat vous convienne. Une fois satisfait(e), cliquez sur :sparkles: **Tout générer** afin d’appliquer la même logique à l’ensemble des Produits sélectionnés en **Filtrer les Produits** étape.
{% hint style="info" %}
**Remarque :** La génération d’aperçus et la régénération des valeurs contribuent toujours à l’utilisation des jetons.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
### Examiner les valeurs (approuver et régénérer)
1. Pour examiner un texte généré à la fois, sélectionnez soit **Approuver** ou **Régénérer**. Vous pouvez également modifier chaque texte manuellement si nécessaire.
2. Pour régénérer tous les textes générés en une seule fois, cliquez sur **Régénérer tout**. Les textes déjà approuvés ne seront pas régénérés.
3. Pour approuver tous les textes en une seule fois, cliquez sur **Tout approuver**.
4. Pour retirer l’approbation de tous les textes en une seule fois, cliquez sur **Retirer l’approbation de tout**.
Le champ choisi pour le texte optimisé contient maintenant les valeurs approuvées et peut être envoyé vers n’importe quel canal. Par exemple, via **Règles** ou **Mapping** étapes pour Google Merchant Center ou Amazon.
{% hint style="success" %}
**Astuce :** Activer **Approuver automatiquement les nouveaux Produits** afin d’accepter les valeurs générées pour les nouveaux Produits lorsque vous les importez dans Channable.
{% endhint %}
Après avoir généré les textes et avant d’utiliser les textes générés dans vos canaux, assurez-vous qu’il n’y a aucun champ vide. Cela pourrait provoquer des erreurs dans la liste de produits avec les valeurs générées, mais cela pourrait aussi être dû à un problème avec Gemini/OpenAI.
{% endstep %}
{% endstepper %}
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/optimiser-les-attributs-avec-lia/comment-utiliser-le-texte-genere-par-lia.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.