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# Configurer les attributs de préparation à l’IA
Générez, mettez en forme et associez les attributs de préparation à l’IA pour votre canal Google Shopping.
Il faut utiliser des attributs conversationnels générés par l’IA A enrichir les données produit pour Google Shopping.
### :memo-circle-check: Avant de commencer
**Vous aurez besoin de**
* [Un forfait Core Pro](/account-billing/account-and-billing-fr/gerez-votre-abonnement/les-plans-tarifaires-de-channable.md#core-plans-features)
* Un canal Google Shopping actif
* Données de conversion importées, ou une correspondance Google [Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/channable-insights.md) tableau de bord (nécessaire A calculer `popularity_rank` valeurs)
* A [Abonnement Gemini ou OpenAI](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md) (A générer des valeurs pour **Question et réponse**, **Points forts du produit** et **Détails du produit** en Channable)
**Bon à savoir**
* Il est préférable de commencer avec un petit groupe de produits avant d'élargir votre Installation
***
### Choisissez une Installation d’attribut
Choisissez l’Installation qui correspond à votre attribut avant de suivre ses instructions :
* Utiliser des générateurs d’IA et des Modèles de règles pour **question et réponse**, **points forts du produit**, et **détails du produit**.
* Utiliser le **rang de popularité** modèle de Règle avec les données de conversion de Insights.
* Mapper les données produit existantes pour **produits associés**, **titres des groupes de Produit**, et **Options de variante**.
* Mapper les URL des liens de document directement à partir d'un Champ de projet.
#### Attributs avec des générateurs d’IA et/ou des Modèles de règles de préparation à l’IA
:messages-question: Question et réponse (question_et_réponse.question , question_et_réponse.réponse )
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
#### À quoi sert cet attribut
Générez des paires de questions et réponses qui constituent une Aide pour Google Shopping afin de faire correspondre les produits aux exigences des acheteurs.
Par exemple, les acheteurs peuvent demander si les chaussures sont imperméables ou si un chargeur portable inclut un câble.
{% endhint %}
#### Comment A mapper en Channable
Vous pouvez importer des valeurs de questions et réponses dans les champs du projet et les mapper en votre flux Google Shopping.
Avec Core Pro et un [Abonnement Gemini ou OpenAI](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md), vous pouvez également générer des valeurs en masse avec le **Question et réponse** modèle.
{% embed url="" %}
{% stepper %}
{% step %}
#### Générez des valeurs de questions et réponses
1. Dans le projet contenant votre canal Google Shopping, rendez-vous A **Générez avec l’IA**.
2. Cliquez **Générez avec l’IA**. Dans la fenêtre contextuelle, Sélectionner **Texte**.
3. Pour **Type de Texte** Sélectionner **Question et réponse**, et alors cliquez **Continuer**.
4. Configurez les Paramètres du générateur :
1. À **Nom**, saisissez un nom descriptif, par exemple "Google Q\&A values".
2. À **Connexion IA**, [sélectionnez la connexion Gemini ou OpenAI que vous souhaitez utiliser](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/generate-with-ai/ai-generation-usage-and-costs.md).
3. À **Champs du projet à utiliser pour générer le Texte**, sélectionnez les champs qui fournissent le contexte. Par défaut, `description` et `titre` sont sélectionnés.
4. À **Champ A Sauvegarder le Texte optimisé**, Créer un Champ de projet pour les valeurs générées et lui donner un Nom `q_et_a`.
5. À **Langue de sortie**, Sélectionner la langue pour les valeurs générées.
5. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
6. À **Sélectionner des Produits**, vous pouvez filtrer vos Produits afin de ne générer des valeurs que pour des Produits spécifiques. Si vous laissez ce champ vide, nous générerons des valeurs pour Tous vos Produits.
1. Si vous ajoutez une condition, cliquez **Sauvegarder** A mettre à jour le nombre de Produits.
7. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
8. À **Génération d’invites**, vérifiez et Modifier l'invite par défaut de l'attribut question et réponse de Google.
9. Cliquez **Générez 5 aperçus** A prévisualiser les valeurs pour les Produits sélectionnés.
10. Vérifiez les aperçus, alors cliquez **Générez Tous**.
11. À **Valeurs générées**, vérifiez les valeurs générées avant de les enregistrer A `q_et_a`:
* Cliquez **Approuver Tous** A approuver chaque valeur.
* Cliquez **Approuver** ou **Régénérer** A examiner les valeurs individuellement.
{% endstep %}
{% step %}
#### Extraire les valeurs en utilisant le modèle de Règle
Après avoir généré les valeurs, veuillez utiliser le **Q\&A** Règle A diviser en champs projet distincts de question et de réponse. Trouvez le modèle en **Modèles de règles AI Readiness**.
1. En la **Règles** étape de votre canal Google Shopping, cliquez sur **Créer une règle**.
2. Sélectionner **Modèles de règles AI Readiness > Q\&A**.
3. Le modèle inclut des espaces réservés pour les `questions` et `réponses` champs de projet. Créez les deux champs avant de compléter le modèle.
4. Cliquez `questions` > **+ Ajouter un nouveau champ de projet**.
5. Nom de votre champ `questions` et cliquez sur **Créer**.
6. Répétez les étapes 4 et 5 A créer le `réponses` champ.
7. À `q_et_a`, sélectionnez le champ de projet dans lequel vous avez enregistré les valeurs générées.
8. Cliquez **Sauvegarder**. La Règle répartit les valeurs générées dans les `questions` et `réponses` champs pour les Produits sélectionnés.
{% endstep %}
{% step %}
#### Associez vos champs aux attributs Question et réponse de Google
1. Après avoir créé votre Règle, accédez A l’ **Mapping** étape.
2. Recherchez **question**.
3. Associez les attributs de question et de réponse :
1. Pour `question_et_réponse.question`, associez le `questions` champ.
2. Pour `question_et_réponse.réponse`, associez le `réponses` champ.
4. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
Votre flux Google Shopping peut désormais envoyer les valeurs de question et de réponse associées pour les Produits sélectionnés.
#### Supplément : configurez les questions et réponses par Catégorie
Le modèle de questions et réponses par défaut fonctionne pour tous les types de produits, mais vous pouvez Créer et adapter votre générateur à des Catégories spécifiques.
{% hint style="info" %}
Pour les vêtements, il convient d’utiliser des questions sur le tissu, l’entretien et les occasions. Pour les chaussures, il convient d’utiliser des questions sur l’ajustement, la largeur et l’activité.
{% endhint %}
{% stepper %}
{% step %}
#### Filtrer les produits par Catégorie
1. Dans votre générateur Q\&A en l’ **Sélectionner des Produits** étape, ajoutez une **SI** condition pour votre champ de Catégorie.
2. Sélectionner une Catégorie pour l’enrichissement.
{% endstep %}
{% step %}
#### Adapter l’invite
1. Modifier l’invite avec des questions adaptées à la Catégorie sélectionnée.
2. Générez et vérifiez les valeurs pour un petit ensemble de Produits.
{% endstep %}
{% endstepper %}
:star: Classement de popularité (popularity_rank)
{% hint style="info" %}
#### À quoi sert cet attribut
Indique à Google quels Produits sont vos meilleures ventes afin qu’il sache quoi recommander si un acheteur le demande.
Il s’agit d’un Nombre compris entre 1 et 100, 100 correspondant à votre meilleure vente.
{% endhint %}
A renseigner cet attribut, vous devrez importer des données de vente (comme les vues ou les achats au cours des 30 derniers jours). Si vous choisissez d’utiliser [Insights](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/channable-insights.md), vous pouvez [utiliser les données de votre Panorama Insights A Créer des Règles dynamiques](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/insights/utiliser-insights-dans-les-regles.md) en votre flux Google Shopping A attribuer des notes aux Produits.
{% stepper %}
{% step %}
#### Appliquez le modèle de Règle de classement de popularité
1. En votre canal de flux Google Shopping, accédez A l’ **Règles** étape.
2. Cliquez **Créer une règle**.
3. Sélectionner **Modèles de règles AI Readiness > Classement de popularité**.
4. Sélectionner les données de conversion que la règle utilise pour calculer chaque classement :
1. Pour `max_conversions`, cliquez sur le Champ de projet et Sélectionner **+ Ajouter**. Ajoutez un Champ de projet et nommez-le `max_conversions` .
2. Pour `conversions` , associez le champ contenant vos données de conversion. Si vous avez un panorama Insights Google Ads, cliquez sur :chart-simple:**\[votre panorama Insights Google Ads] > conversions**.
6. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Associer le classement de popularité
1. Dans votre canal Google Shopping, allez dans le **Mapping** étape.
2. Recherchez **rang de popularité**.
3. Associez le Champ de projet contenant le classement calculé à `popularity_rank`.
4. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
#### En option : calculer le classement de popularité par Catégorie
Par défaut, `popularity_rank` compare les conversions sur l’ensemble de votre catalogue. Pour calculer le classement par Catégorie à la place, Sélectionner le Champ contenant vos Catégories de produits.
{% hint style="info" %}
Si votre champ de Catégorie contient un chemin complet (par exemple, `Vêtements > Chaussures > Baskets`) plutôt qu’une valeur par produit, regroupez selon un seul niveau dans la hiérarchie de catégories pour obtenir les résultats les plus clairs.
Par exemple, uniquement « Chaussures » ou uniquement « Baskets », plutôt que le chemin complet. Vous pouvez le faire à l’aide de la [règle pour séparer texte](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/rules-bulk-edit-and-enrich/how-to-use-actions-then-in-rules/rule-action-split-text).
{% endhint %}
:highlighter: Point fort du produit (product_highlight)
{% stepper %}
{% step %}
#### Générer des valeurs de point fort du produit
1. Dans le projet contenant votre canal Google Shopping, rendez-vous A **Générez avec l’IA**.
2. Cliquez **Générez avec l’IA**. Dans la fenêtre contextuelle, Sélectionner **Texte**.
3. Pour **Type de Texte** Sélectionner **Point fort du produit**, et alors cliquez **Continuer**.
4. Configurez les Paramètres du générateur :
1. À **Nom**, saisissez un nom descriptif, comme `Points forts produits Google`.
2. À **Connexion IA**, sélectionnez la connexion Gemini ou OpenAI que vous souhaitez utiliser.
3. À **Champs du projet à utiliser pour générer le Texte**, sélectionnez les champs qui fournissent le contexte sur vos produits.
4. À **Champ A Sauvegarder le Texte optimisé**, Créer un Champ de projet pour les valeurs générées et lui donner un Nom `product_highlight`.
5. À **Langue de sortie**, Sélectionner la langue pour les valeurs générées.
5. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
6. À **Sélectionner des Produits**, vous pouvez filtrer vos Produits afin de ne générer des valeurs que pour des Produits spécifiques. Si vous laissez ce champ vide, nous générerons des valeurs pour Tous vos Produits.
1. Si vous ajoutez une condition, cliquez **Sauvegarder** A mettre à jour le nombre de Produits.
7. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
8. À **Génération d’invites**, vérifiez et modifiez l’invite par défaut pour générer des points forts du produit cohérents avec vos produits.
9. Cliquez **Générez 5 aperçus** A prévisualiser les valeurs pour les Produits sélectionnés.
10. Vérifiez les aperçus, alors cliquez **Générez Tous**.
11. À **Valeurs générées**, approuvez ou régénérez les valeurs générées.
{% endstep %}
{% step %}
#### Appliquer le modèle de règle de Point fort du produit
1. Dans votre canal Google Shopping, allez dans **Règles**.
2. Cliquez **Créer une règle**.
3. Sélectionner **Modèles de règles AI Readiness > Point fort du produit**.
4. À `product_highlight`, sélectionnez le champ de projet dans lequel vous avez enregistré les valeurs générées.
5. Créez des champs de projet pour tous les espaces réservés restants du modèle.
6. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Associer les points forts du produit
1. Dans votre canal Google Shopping, allez dans **Mapping**.
2. Recherchez **point fort du produit**.
3. Pour **product\_highlight**, associez les champs de projet créés par le modèle de règle aux attributs de point fort du produit correspondants.
4. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
:magnifying-glass: Détail du produit (product_detail)
{% stepper %}
{% step %}
#### Générer des valeurs de détail du produit
1. Dans le projet contenant votre canal Google Shopping, rendez-vous A **Générez avec l’IA**.
2. Cliquez **Générez avec l’IA**. Dans la fenêtre contextuelle, Sélectionner **Texte**.
3. Pour **Type de Texte** Sélectionner **Produit et détail**, et alors cliquez **Continuer**.
4. Configurez les Paramètres du générateur :
1. À **Nom**, saisissez un nom descriptif, comme `Détails produit Google`.
2. À **Connexion IA**, sélectionnez la connexion Gemini ou OpenAI que vous souhaitez utiliser.
3. À **Champs du projet à utiliser pour générer le Texte**, sélectionnez les champs qui fournissent le contexte.
4. À **Champ A Sauvegarder le Texte optimisé**, Créer un Champ de projet pour les valeurs générées et lui donner un Nom `product_detail`.
5. À **Langue de sortie**, Sélectionner la langue pour les valeurs générées.
5. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
6. À **Sélectionner des Produits**, ajoutez une condition pour générer des valeurs uniquement pour les produits correspondants.
7. Cliquez **Sauvegarder et continuer**.
8. À **Génération d’invites**, vérifiez et modifiez l’invite par défaut pour générer des détails du produit pour vos produits.
9. Cliquez **Générez 5 aperçus** A prévisualiser les valeurs pour les Produits sélectionnés.
10. Vérifiez les aperçus, alors cliquez **Générez Tous**.
11. À **Valeurs générées**, approuvez ou régénérez les valeurs générées.
{% endstep %}
{% step %}
#### Appliquer le modèle de règle de détail du produit
1. Dans votre canal Google Shopping, allez dans **Règles**.
2. Cliquez **Créer une règle**.
3. Sélectionner **Modèles de règles AI Readiness > Détail du produit**.
4. À `product_detail`, sélectionnez le champ de projet dans lequel vous avez enregistré les valeurs générées.
5. Créez des champs de projet pour tous les espaces réservés restants du modèle.
6. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% step %}
#### Associer les détails du produit
1. Dans votre canal Google Shopping, allez dans **Mapping**.
2. Recherchez **détail du produit**.
3. Associez les champs de projet créés par le modèle de règle aux attributs de détail du produit correspondants.
4. Cliquez **Sauvegarder**.
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
#### **Conseil**
Commencez avec vos produits ou Catégories au plus grand volume. Vérifiez les valeurs générées avant d’élargir le filtre.
{% endhint %}
#### Attributs sans modèles
Produit associé
{% hint style="info" %}
#### À quoi sert cet attribut
Informe les acheteurs sur les produits liés A votre Produit.
Google utilise les produits liés A informer les acheteurs au sujet de choses comme les accessoires, les pièces de rechange et les substituts liés A votre Produit. Par exemple, si quelqu’un achète une machine à espresso, l’IA peut recommander naturellement des filtres qui vont avec.
{% endhint %}
Le type de relation (comme `accessoire` ou `souvent acheté avec`) rattaché A le Nombre d’ID du produit associé.
Si vous devez utiliser une plateforme eCommerce, vérifiez si certains Produits sont déjà liés A votre Produit principal. Si c'est le cas, et si ces données sont importées, vous pouvez lier le Champ directement en la **Mapping** étape.
1. **Vérifiez d’abord la target :** Vérifiez votre plateforme eCommerce. Si votre boutique sait déjà quels Produits sont des ventes croisées, vous pouvez le lier directement en la **Mapping** étape.
2. **Si c’est manquant, utiliser une Règle :** Aller A le **Règles** étape et Créer une règle A attribuer des produits associés.
* Valeurs prises en charge : `partie de l'ensemble` , `partie requise` ,`souvent acheté avec` ,`remplacer` , `different_brand` , `accessoire`
**Exemple de Règle :**
1. En la **Mapping** étape, recherchez « related ».
2. Pour `related_product.relationship_type`, mappez le Champ contenant le type de relation.
3. Pour `related_product.identifier_type` , mappez le Champ contenant le type d'identifiant pour le produit associé.
4. Pour `related_product.identifier` , mappez le Champ contenant les identifiants de vos produits associés.
5. Cliquez **Sauvegarder**.
Titre du groupe de Produit
{% hint style="info" %}
#### À quoi sert cet attribut
si vous associez les produits parents A leurs variantes à l'aide de `Produit_group_id`, vous pouvez Créer un titre de groupe qui relie vos Produits de variante A ses Produits parents principaux.
Par exemple, si vous vendez un T-shirt en rouge, bleu, et vert, ces différentes couleurs sont les variantes. Donner un titre de groupe A ces Produits avec variantes aide l’IA de Google A comprendre le produit parent en relation A ses Produits enfants.
{% endhint %}
Un Nom de Texte clair et lisible sans les détails de variante (pas de tailles ou de couleurs).
Vous pouvez construire ce Nom en **Règles** étape en combinant les informations que vous avez déjà.
**Exemple de Règle :**
1. Une fois que vous avez créé(e) une Règle, allez A la **Mapping** étape.
2. Pour `titre_du_groupe_de_Produit` , mappez le Champ contenant les identifiants de vos produits associés.
3. Cliquez **Sauvegarder**.
Option de variante
{% hint style="info" %}
#### À quoi sert cet attribut
Lorsque vous attribuez un titre de groupe de produits, l’option de variante indique à Google ce qui rend ce Produit précis unique (par exemple « Taille : L » et « Couleur : Bleu »). Sans ce contexte, l’IA pourrait recommander par erreur un S alors que l’acheteur demandait une taille L.
{% endhint %}
Google exige un format spécifique indiquant le Nom de l’attribut et la valeur : (p. ex. `couleur:Bleu` )
1. En la **Mapping** Étape : associez le Champ contenant le Type de variante de l’attribut `variant_option.nom` (p. ex., Champ contenant 'taille', 'couleur').
2. Pour `variant_option.valeur`, associez le Champ de projet contenant la valeur réelle liée au Nom de variante (par ex. si le Champ « taille » est mappé pour le Nom de variante, le Champ associé doit contenir des tailles comme S, M, L, etc.).
### Référence rapide
| Attribut | Configurer en Channable | Valeur d'exemple |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Question et réponse `[question_et_réponse]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085211) | Générez des paires question-et-réponse, alors appliquez le modèle de Règle correspondant. | `"Prend-il en charge le Bluetooth ?":"Il prend entièrement en charge Bluetooth 6.0."` |
| [Détail du produit `[détail_du_produit]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Générez des paires attribut-valeur structurées, alors appliquez le modèle de Règle correspondant. | `Général:Protection:"Écran résistant aux rayures"` |
| [Point fort du produit `[point_fort_du_produit]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Générez des points forts du produit, alors appliquez le modèle de Règle correspondant. | `Prend en charge les réseaux Wi-Fi 6 GHz` |
| [Classement de popularité `[popularity_rank]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085297) | Appliquez le modèle de Règle de classement de popularité à l’aide des données de conversion. | `95.5` |
| [Produit associé `[related_product]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085213) | Créer le type de relation, le type d’identifiant et les valeurs d’identifiant en vos données produit. | `accessory:GTIN:811571013579` |
| [Lien du document `[document_link]`](https://support.google.com/merchants/answer/17084656) | Associez une ou plusieurs URL PDF depuis un Champ de projet. Séparez les URL par des virgules. | `https://example.com/manuel.pdf` |
| [Titre du groupe de Produit `[Produit_group_title]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085146) | Associez cet attribut à `[Produit_group_id]` pour les produits comportant des variantes. | `T-shirt homme en coton biologique` |
| [Option de variante `[variant_option]`](https://support.google.com/merchants/answer/17085214) | Associez chaque propriété de variante à son Nom et à sa valeur. | `Largeur de chaussure : étroite, pointure : 8` |
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-fr/score-de-preparation-a-lia/configurer-les-attributs-de-preparation-a-lia.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
1. Une fois que vous avez créé(e) une Règle, allez A la **Mapping** étape.
2. Pour `titre_du_groupe_de_Produit` , mappez le Champ contenant les identifiants de vos produits associés.
3. Cliquez **Sauvegarder**.