> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-nl/creatives-maak-aan-en-edit-afbeeldingen/image-rules/bereid-producttekstvelden-voor-gebruik-in-dynamische-afbeeldingssjablonen-en-advertentie-creatives..md).
# Bereid producttekstvelden voor gebruik in dynamische afbeeldingssjablonen en advertentie-Creatives.
Gebruik Meta Variant Testing om advertenties in Meta A/B te testen
De gewone regels worden uitgevoerd vóór de afbeeldingsregels. Dat betekent dat je deze kunt gebruiken om bestaande content te Optimaliseren of nieuwe tekstvelden aan te maken die je wilt gebruiken in je advertentie-Creatives.
{% stepper %}
{% step %}
### Optimaliseren van de producttitel
Maak de titel pakkender en beter passend bij je doelgroep, bijvoorbeeld door onnodige informatie te verwijderen.
{% endstep %}
{% step %}
### Bereken het verkooppercentage
Bereken het verkooppercentage, zodat je precies kunt laten zien hoeveel kopers besparen.
{% endstep %}
{% step %}
### Optimaliseren van het prijsveld
Optimaliseren van het prijsveld, bijvoorbeeld door decimalen te verwijderen of verschillende scheidingstekens in te stellen met de **Regel voor nummer opmaken.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
Dit zijn maar een paar voorbeelden, maar het belangrijkste om te onthouden is dat de gewone regels vóór de regels van de advertentie-Creatives werken — zodat je al je velden kunt aanpassen voordat je ze gebruikt in de afbeeldingseditor!
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-nl/creatives-maak-aan-en-edit-afbeeldingen/image-rules/bereid-producttekstvelden-voor-gebruik-in-dynamische-afbeeldingssjablonen-en-advertentie-creatives..md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
