KI-Produktkategorisierung ist eine Möglichkeit, den Kategorisierungsprozess zu beschleunigen. Dank eines leistungsstarken Machine-Learning-Algorithmus können deine Artikel automatisch der wahrscheinlichsten Produktkategorie zugeordnet werden.
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Nicht zu viele automatisch erstellte Kategorien verwenden
Die Kategorisierung in deinem Feed kann sehr spezifisch sein. In diesem Fall kann die Funktion „Kategorien generieren“ die maximale Anzahl generierter Kategorien überschreiten (die bei 35 Seiten liegt).
In der Regel ist der Kategorisierungsbaum der Plattform, an die du deine Artikel senden willst, jedoch oft weniger spezifisch als deine eigene Kategorisierung.
Oft legen Nutzer viele Regeln an, um zahlreiche sehr spezifische Kategorien auf dieselbe Kategorie der Exportplattform zu mappen. Das kann unnötig viel zusätzliche Arbeit verursachen. Zusätzlich wird das Erreichen von 35 Seiten generierter Kategorien wahrscheinlich nicht 100 % deiner Artikel kategorisieren, da die maximale Kapazität überschritten ist.
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Verwende den „enthält“-Filter
Statt alle sehr spezifischen Kategorien zufällig derselben (weniger spezifischen) Kategorie auf der Exportplattform zuzuordnen, suche nach Schlüsselwörtern, die in mehreren Kategorien vorkommen, und nutze den „enthält“-Filter, um sie zu kategorisieren.
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Überprüfe die Anzahl der Kategorien
Im Schritt Kategorien siehst du, wie viele Items pro Zeile zugeordnet sind, und kannst diese zugeordneten Items prüfen. Das hilft dir, noch effizientere Kategoriezuordnungen zu erstellen und zu prüfen, ob die Kategorienzuordnungen im Laufe der Zeit weiterhin sinnvoll sind. Du kannst auch überprüfen, ob das Mapping wie erwartet funktioniert.
