# So verwendest du KI-generierten Text

{% columns %}
{% column width="58.333333333333336%" %}

### **Was ist KI-generierter Text?**

**KI-generierte Texte** sind KI-optimierte Texte, die du im **Optimieren** Bereich von Channable.&#x20;

Mit dem Generator für KI-generierte Texte kannst du deine Item-Titel, Beschreibungen oder andere Textfelder in großen Mengen anpassen, um in einem Workflow leistungsstarke Texte für deine Listings zu erstellen.&#x20;

Du kannst Felder aus deinen Produktdaten auswählen wie `Kategorie`, `Marke`, `Farbe` oder `Größe`  das dein Generator als Referenz verwendet, um Vorschläge zu generieren.
{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

<figure><img src="/files/be18297d0eb95c7bf0fb48a6558ebac2c09ac903" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% hint style="info" %}
**Beispiel:**

Du kannst deinen Generator so einstellen, dass er einen Titel mit Daten aus deinem `Beschreibung` Feld (z. B. von „*Urban Explorer Cargo Joggers*” Zu “*Men’s Urban Cargo Joggers - Strapazierfähige Streetwear- und Freizeithose*” )
{% endhint %}

### <i class="fa-memo-circle-check">:memo-circle-check:</i> Bevor du startest

**Du brauchst**

* [Eine Gemini-Verbindung](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-verwendest-du-ki-generierten-text/so-erstellst-du-eine-gemini-verbindung.md) oder [OpenAI-Verbindung](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-verwendest-du-ki-generierten-text/so-erstellst-du-eine-openai-verbindung.md) in Channable eingerichtet

{% hint style="info" %}
**Hinweis:** Du kannst eine Test-Gemini-Verbindung verwenden, um AI Text Generation zu testen, Wenn du noch keinen Gemini- oder OpenAI-Account hast. Eine Testverbindung ist auf einen Generator pro Projekt beschränkt, und du kannst nur auf 10 Texts generieren.
{% endhint %}

**Gut zu wissen**

* **Token-Nutzung:** [Gemini](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-verwendest-du-ki-generierten-text/so-erstellst-du-eine-gemini-verbindung.md) oder [OpenAI ](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-verwendest-du-ki-generierten-text/so-erstellst-du-eine-openai-verbindung.md)Tokens werden in der **Prompting** und **Werte generieren** Schritt verwendet. Überwache deine Nutzung, Zu Kosten zu kontrollieren.
  * [Tokenkosten für Gemini 3.1 Flash-Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-lite)
  * [Tokenkosten für OpenAI GPT-5.4 Nano ](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
* **Kosten für Generierung und Freigabe:** Dir werden Kosten berechnet, wenn Texte generiert werden, unabhängig von deiner Freigabe, ob du sie genehmigst oder nicht.
* **Kosten für erneutes Ausführen:** Jeder erneute Lauf wird als neue Anfrage behandelt. Jeder davon verursacht zusätzliche Kosten.
* **Gesamtkosten:** Die Gesamtkosten hängen von der Menge der Eingabedaten, der Prompt- und Ausgabelänge und der Nummer von Items ab, für die Text generiert wird. Du kannst die **Geschätzte Generierungskosten** in dem **Prompting** Schritt.
* **Hast du bereits einen oder mehrere KI-Textgeneratoren eingerichtet?**  Wenn ein Generator später in der Liste dieselben Speichern-Felder für die selben Items verwendet, überschreibt er die Generatoren, die davor laufen. Du kannst per Drag-and-drop die Liste neu sortieren.

***

{% stepper %}
{% step %}

### Erstelle deinen Generator

1. Gehe zu **\[dein Unternehmen] > \[dein Projekt] > Optimieren**.
2. Klicke auf **+ Text mit KI generieren** um das Setup zu starten.
3. Wähle im Popup den Inhaltstyp aus, den du erstellen möchtest. Der ausgewählte Inhaltstyp definiert die Prompt-Vorlage, mit der du im Schritt zum Erstellen von Prompts arbeitest.

   * **Titel:** Generiere KI-Textvorschläge, um Produkttitel zu verbessern.
   * **Beschreibungen:** Generiere KI-Textvorschläge, um Produktbeschreibungen zu verbessern.
   * **Freitext:** Generiere KI-Textvorschläge für bestimmte Textfelder.

   <figure><img src="/files/c077a11d17e64273500b415c2cdcbf3fc17fc10b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
4. Klicke auf **Weiter**.
   {% endstep %}

{% step %}

### &#x20;Konfiguriere deine Generator-Einstellungen

1. In **Einstellungen**, gib diese Details ein:
   1. In **Name**, gib einen aussagekräftigen Namen ein, damit du diesen Generator später leichter von anderen unterscheiden kannst.
   2. In **KI-Verbindung**, hast du zwei Optionen:
      1. Wenn dies dein erster Generator ist und du noch keine Gemini- oder OpenAI-Verbindung hast, kannst du mit einer Testversion fortfahren (**Testversion > Verbinden**).&#x20;
      2. Wenn du ein **Gemini** oder **OpenAI**  Account hast, klicke auf eine der beiden Optionen > **Verbinden**.&#x20;
         1. Für **Verbindungstyp**wähle deine Gemini/OpenAI-Verbindung aus oder erstelle eine neue.
         2. Klicke auf **Verbinden mit Google Gemini/Verbinden mit OpenAI**.&#x20;
   3. In **Projektfelder, die zum Generieren von Attributen verwendet werden**wähle die **Textfelder** aus, die für die Generierung der neuen Texte verwendet werden sollen.
   4. In **Feld zum Speichern des optimierten Texts**wähle das Projektfeld aus, in dem du den generierten Text speichern möchtest. Wir empfehlen [ein neues Feld zu erstellen](/get-started/get-started-space-de/loslegen/felder-in-channable/felder-zuordnen-und-hinzufugen.md) , um zu vermeiden, dass deine vorhandenen Titel- und Beschreibungsdaten überschrieben werden.
   5. In **Ausgabesprache**wähle die Sprache aus, in die deine Texte übersetzt werden sollen. Wenn du das auf **Nicht übersetzen**belässt, verwendet der Generator beim Generieren die Sprache in den Textfeldern oder in einem Prompt als Referenz.&#x20;

{% hint style="info" %}
**Hinweis:** Die Auswahl von **Nicht übersetzen** erhöht die Wahrscheinlichkeit, ungenaue Informationen zu generieren. Wir empfehlen, eine Ausgabesprache auszuwählen, damit du die generierten Texte genauer steuern kannst.&#x20;
{% endhint %}

2. Klicke auf **Speichern**.

<figure><img src="/files/dcee4b7c91ea8ef87d0e198088b3a95515760147" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
**Wichtig:** Testverbindungen können nur für einen Generator pro Projekt verwendet werden.&#x20;
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### Items auswählen und filtern

1. In dem I**Item-Filterung** Schritt: Richte einen Filter ein, um auszuwählen, für welche Items du Text generieren willst.&#x20;
   1. Um Text für alle Items zu generieren, lass den Filter auf **Wenn** `alle` .
   2. Um Text für bestimmte Items zu generieren, richte den Bedingungsteil einer Regel ein, um sie zu filtern. (Zum Beispiel, **Wenn** `Titel` enthält `t-shirt` .)
2. Klicke auf **Speichern**. Sobald du mit dem Filtern fertig bist, klicke auf **Ausgewählte Items (%)** um zu sehen, für welche Items dein Prompt im nächsten Schritt verwendet wird.
3. Klicke auf **Speichern & fortfahren**.

{% hint style="success" %}
**Tipp:** Dieser Filter funktioniert ähnlich wie [Regelbedingungen.](https://helpcenter.channable.com/hc/en-us/articles/360019983459-How-to-use-conditions-IF-in-rules)
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
**Wichtig:** Um Token-Kosten zu sparen, filter deine Items und verwende für jede Gruppe eigene Prompts. Vermeide es, Texte für Tausende von Items auf einmal zu generieren, damit keine hohen Kosten und zusätzlicher Überarbeitungsaufwand entstehen.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/54eb43480d3e270ccc63f81f9cc7a60f62d5c7ca" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Einen Prompt anwenden

1. In **Prompt**, schreibe deinen eigenen Prompt in das Textfeld oder passe die Vorlage an deine Ziele oder Anforderungen an.&#x20;

{% hint style="info" %}
**Beispiel**

Du kannst zum Beispiel die maximale Anzahl an Zeichen an deine Kanalbeschränkungen anpassen oder den gewünschten Stil des Textes beschreiben.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/022bcc4405a4d83ddb951bd425829a052db0681e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Klicke auf <i class="fa-sparkles">:sparkles:</i> **5 Vorschauen generieren**. Eine Vorschau der Items wird im **5 Vorschauen** Bereich angezeigt.

<figure><img src="/files/fbac924c2fd5c6bc65446c7e0ea6b830d0da2cbd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Prüfe die Vorschauen und passe deinen Prompt an, bis du mit dem Ergebnis zufrieden bist. Wenn du zufrieden bist, klicke auf <i class="fa-sparkles">:sparkles:</i> **Alle generieren** um dieselbe Logik auf die im **Items filtern** Schritt.&#x20;

{% hint style="info" %}
**Hinweis:** ausgewählten Items anzuwenden.&#x20;
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### Werte prüfen (freigeben & neu generieren)

1. Um jeweils einen generierten Text zu prüfen, wähle entweder **Freigeben** oder **Neu generieren**. Wenn nötig, kannst du jeden Text auch manuell bearbeiten.
2. Um alle generierten Texte auf einmal neu zu generieren, klicke auf **Alle neu generieren**. Bereits freigegebene Texte werden nicht neu generiert.
3. Um alle Texte auf einmal freizugeben, klicke auf **Alle freigeben**.
4. Um die Freigabe für alle Texte auf einmal aufzuheben, klicke auf **Freigabe für alle aufheben**.

Das gewählte Feld für den optimierten Text enthält jetzt die freigegebenen Werte und kann an jeden Kanal gesendet werden. Zum Beispiel über **Regeln** oder **Mapping** Schritte für Google Merchant Center oder Amazon.

{% hint style="success" %}
**Tipp:** Aktivieren **Neue Items automatisch freigeben** um die generierten Werte für neue Items zu übernehmen, sobald du sie in Channable importierst.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/17f3baccd1c48e5a2562119c2834b27a8dc3d2a0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Nachdem du die Texte generiert hast und bevor du die generierten Texte in deinen Kanälen verwendest, stelle sicher, dass keine leeren Felder vorhanden sind. Das könnte Fehler in der Produkt-Liste mit generierten Werten verursachen, aber es könnte auch an einem Problem mit Gemini/OpenAI liegen.
{% endstep %}
{% endstepper %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-verwendest-du-ki-generierten-text.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
