> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://helpcenter.channable.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-erstellst-du-ki-angereicherte-attribute.md). # So erstellst du KI-angereicherte Attribute {% hint style="info" %} **Wer diese Funktion nutzen kann** Du benötigst das **Core Plus** oder **Core Pro** Paket in deinem [Channable-Abonnement](/account-billing/account-and-billing-de/verwalte-dein-abonnement/channables-preisplane.md) um diese Funktion zu nutzen. {% endhint %} {% hint style="success" %} **Tipp:** Schau dir unser aktuelles [Webinar zu KI-angereicherten Attributen](https://app.livestorm.co/p/604ee763-4b5f-4f9b-9e49-8c5be427ce09/live?s=7f2cc82e-2a40-4a95-87bf-480c17144c5d). {% endhint %} {% stepper %} {% step %} ### Erstellen eines neuen KI-angereicherten Attributs (Einstellungen) * Gehe Zu **\[dein Unternehmen] > \[dein Projekt] > Optimieren.** * Klicke **Neue KI-Anreicherung** Zu Start des Setup. * Im Pop-aufrunden auf-Fenster, gib einige Details in die Felder ein: * Bei **Titel**, füge deinem KI-angereicherten Attribut einen Namen hinzu, damit du es leicht wiederfindest. * Bei **Welchen Typ von Attribut möchtest du ausfüllen?**, wähle den Attributtyp aus. * Im nächsten Schritt vervollständigst du die Attribut-Einstellungen: * Bei **Name des Attributs**, gib dem Attribut einen Namen. * Bei **Feld zum Speichern des generierten Attributs**, wähle das Projektfeld aus, in dem du das generierte Attribut speichern möchtest. Wir empfehlen [ein neues Feld erstellen](/get-started/get-started-space-de/loslegen/felder-in-channable/felder-zuordnen-und-hinzufugen.md) um vorhandene Daten nicht zu überschreiben. * Bei **Ausgabesprache**, wähle die Ausgabesprache für das generierte Attribut aus. Die Standardoption ist dieselbe Sprache wie die Eingabedaten. * Bei **Projektfelder, die zur Generierung von Attributen verwendet werden**, lege fest, ob die KI in allen Projektfeldern, nur in bestimmten Feldern oder in allen Feldern außer bestimmten suchen soll. Wir empfehlen, deine Suche einzugrenzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. * Klicke **Speichern**.
{% hint style="info" %} Du kannst diese Einstellungen jederzeit im **Einstellungen** Schritt. {% endhint %} {% endstep %} {% step %} ### Filter & Vorschau {% hint style="info" %} Der **Filter** Schritt ist ähnlich Zu [Regelbedingungen in Channable](/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/regeln-massenbearbeitung-und-anreicherung/so-verwendest-du-bedingungen-wenn-in-regeln.md). {% endhint %} Zu beschleunigen den Generierungsprozess empfehlen wir, den Filter, wenn möglich, aufrunden auf das Minimum zu begrenzen. Beispiel — um fehlende Marken im Feld „brand“ zu ergänzen, kannst du einen Filter wie diesen Erstellen: * WENN „brand“ leer ist So richtest du den Filter ein: * Richte einen Filter ein, um Items zu finden, denen ein Attribut fehlt. * Wähle das Dropdown neben **Wenn** und wähle ein Feld. * Wähle eine „Bedingung“. * Klicke **Speichern**. Einige zufällig ausgewählte Items werden in der **Vorschau** Abschnitt. Wenn du mit den Items in der Vorschau zufrieden bist, klicke **Ergebnisse**.
{% endstep %} {% step %} ### Ergebnisse * Klicke **Generieren** Zu starten, um Werte für das ausgewählte Attribut zu generieren — das Laden kann mehrere Sekunden dauern. Die generierten Werte tragen „Needs review“ in der Spalte „Status“. #### Überprüfe Attribute wie ‚Altersgruppe‘, ‚Marke‘, ‚Farbe‘, ‚Geschlecht‘, ‚Schlüsselwörter‘, ‚Material‘ * Überprüfe den generierten Wert und wähle entweder **Genehmigen** oder **Ablehnen**. * Um das generierte Attribut zu bearbeiten, fahre mit der Maus über das Attribut in der ‚Value‘-Spalte und klicke **Bearbeiten**. * Klicke **Anzeigen** in der ‚Items‘-Spalte, um einzelne Items zu überprüfen, oder überprüfe eine Gruppe von Werten, indem du auf **alle genehmigen** oder **alle ablehnen** Zu der Spalte „Generated \[value]“. * Klicke **Zurück** Zu zurückgehen Zu **Ergebnisse** Zu abschließen, indem alle generierten Items validiert werden. Sobald die Freigabe abgeschlossen ist, siehst du, wie der Wert im spezifischen Projektfeld unter „Items“ erscheint. ![approve-alle.png](/files/6368a937d9f2e616ac8d51f30dbf200a09f3f670) #### Überprüfe Attribute wie ‘Tiefe’, ‘Durchmesser’, ‘Höhe’, ’Länge’, ‘Menge’, ‘Volumen’, ‘Gewicht’, ‘Breite’ * Überprüfe einzelne Werte, indem du entweder **Genehmigen** oder **Ablehnen**, oder überprüfe alle von den Werten, indem du klickst **alle genehmigen** oder **alle ablehnen**. * Klicke **Zurück** Zu zurückgehen Zu **Ergebnisse**. * Sobald die Genehmigung abgeschlossen ist, siehst du, wie der Wert unter dem spezifischen Projektfeld unter „Items“ erscheint.
{% hint style="info" %} Klicke auf das **Neue Items automatisch genehmigen** Zu genehmigen: Schalte den Umschalter ein, damit neue Items, die zu deinem Import hinzugefügt werden, künftig ohne Prüfung genehmigt werden. {% endhint %} Zu gewährleisten, dass die Ergebnisse korrekt sind, kannst du die aktualisierten Attribute bei den spezifischen Items in **\[dein Projekt] > Items**. Genehmigte Werte sind in dem Feld verfügbar, in dem du sie gespeichert hast (in **Einstellungen**) und können überall in deinem Channable-Projekt verwendet werden. {% hint style="warning" %} KI-angereicherte Attribute basieren auf dem **Eigene ID pro Item** konfiguriert in **\[dein Projekt] > Setup > ID-Felder**. Wenn mehrfach vorhandene Items dieselbe eindeutige ID teilen, kann die KI dieselben Attributwerte für diese Items generieren. Zu vermeiden, stelle sicher, dass jedes Item eine eindeutige ID hat und dass die ausgewählten Felder relevante Daten für das Attribut enthalten, für das du Werte generierst. [Erfahre mehr über die eindeutige ID](/get-started/get-started-space-de/loslegen/felder-in-channable/eine-eindeutige-id-verstehen.md). {% endhint %} {% endstep %} {% endstepper %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://helpcenter.channable.com/manage-improve-product-data/manage-product-and-improve-data-de/attribute-mit-ki-optimieren/so-erstellst-du-ki-angereicherte-attribute.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.