Automatische und manuelle Targeting-Typen

Beim Einrichten von Shopping-Anzeigenkampagnen in Channable musst du zwischen zwei Targeting-Typen wählen: Automatisch oder Manuell. Für die besten Ergebnisse empfehlen wir, beide zu nutzen.

Automatische Kampagnen

Automatische Kampagnen nutzen den Algorithmus der von dir gewählten Plattform (z. B. bol, Amazon), um Gebote und Targeting automatisch anhand deines Tagesbudgets, des ACoS-Ziels (Advertising Cost of Sales, also der Prozentanteil der Umsätze, der für Werbung ausgegeben wird) und der Anzeigenperformance anzupassen.

Bei automatischen Kampagnen:

• Bestimmt die Plattform dynamisch positive Targets (Keywords, Kategorien und Produkte, bei denen deine Anzeigen erscheinen).

• Du kannst nur negative Targets festlegen (Keywords, unter denen deine Produkte nicht auftauchen sollen).

Beispiel: Automatische Kampagne für kabellose Kopfhörer (Amazon)

In einer automatischen Kampagne könnte Amazon Keywords wie „bluetooth headphones“, „noise-cancelling headphones“ und „gaming headset“ ansprechen.

Wenn du bemerkst, dass „gaming headset“ deine Anzeigen auslöst, das Keyword aber nicht relevant ist oder du nicht darauf bieten willst, kannst du „gaming headset“ als negatives Keyword hinzufügen, um unnötige Werbeausgaben zu vermeiden.

Manuelle Kampagnen

Manuelle Kampagnen geben dir volle Kontrolle über Gebote und Targeting. Du kannst positive und negative Keywords für deine Kampagne zuweisen und das maximale Budget festlegen, das du pro Klick zahlen möchtest.

Bei manuellen Kampagnen:

• Kannst du sowohl positive als auch negative Keywords auswählen.

• Setze ein maximales Gebot (PPC [Pay-Per-Click]) für deine Keywords.

Mit manuellen Kampagnen kannst du deine Werbestrategie feinjustieren, abgestimmt auf deine Ziele und dein Budget.

Beispiel: Manuelle Kampagne für Laufschuhe

Wenn du Laufschuhe verkaufst, könntest du manuell spezifische Keywords mit hoher Kaufabsicht anvisieren wie „men's running shoes“, „women's trail running shoes“ oder „best marathon shoes“.

Du kannst außerdem Gebote performancebasiert anpassen — Gebote für gut konvertierende Keywords erhöhen und für weniger effektive senken — mithilfe von Automatisierungsregeln.