sparklesCómo usar texto generado con IA

Crea, previsualiza y aprueba textos de producto generados con IA usando tu conexión de Gemini.

¿Qué es un texto generado por IA?

Textos generados por IA son textos mejorados con IA que puedes generar en la Optimizar sección de Channable. Con IA, puedes mejorar tu ‘título’, ‘datos de descripción’ u otros campos, creando textos de alto rendimiento para listados de productos en lote, todo en un solo flujo de trabajo. Puedes seleccionar qué campos de tus datos de producto, como ‘categoría’, ‘marca’, ‘color’ o ‘talla’, deben usarse para crear estos textos generados.

Por ejemplo, puedes mejorar un título como:

“Urban Explorer Cargo Joggers” a “Men’s Urban Cargo Joggers - Durable Streetwear & Casual Pants” basándote en los datos de un campo de descripción.

Antes de empezar:

Conviene saber

  • Tus tokens de Gemini se usarán en los pasos de Prompting y Generar valores . Controla tu uso para mantener los costes bajo control.

Paso 1: Configuración

  1. Ve a [tu empresa] > [tu proyecto] > Optimizar.

  2. Haz clic en Generar texto con IA para empezar la configuración.

  3. En la ventana emergente, selecciona el tipo de contenido que quieres crear. El tipo de contenido que elijas define la plantilla del prompt con la que trabajarás en el paso de Prompting.

  4. En Configuración, rellena estos detalles:

    1. En Nombre, añade un nombre para tu generación de texto con IA para que sea fácil de encontrar.

    2. En Conexión de IA, selecciona un modelo de IA para usar (por ahora solo Gemini está disponible) y una conexión. Aprende más sobre cómo crear esta conexión aquí.

    3. En Campos de proyecto usados para generar atributos, selecciona los campos de texto que deben usarse para generar los nuevos textos.

    4. En Campo para guardar el texto optimizado, selecciona el campo de proyecto donde quieres guardar el texto generado. Te recomendamos crear un nuevo campoarrow-up-right para evitar sobrescribir tu título y tus datos de descripción existentes.

    5. En Idioma de salida, selecciona otro idioma si quieres que tus textos se traduzcan. Este ajuste se envía a Gemini y se usa para generar los resultados. Te recomendamos revisar el resultado para asegurarte de que la traducción y el tono de la IA cumplen tus estándares de calidad.

  5. Haz clic en Guardar.

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Nota: En el siguiente paso, podrás aprobar y regenerar los nuevos textos.

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Paso 2: Filtrado de ítems

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  1. En elfiltrado de ítems, configura un filtro que seleccione qué ítems concretos de tus datos de producto se van a mejorar. Te recomendamos filtrar los productos para que el prompt funcione mejor para un grupo de productos concreto.

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Paso 3: Prompting

  1. En Prompt, añade un prompt que explique cómo deben generarse tus valores.

  2. Escribe tu prompt personalizado en el campo de texto o cambia la plantilla ajustándola según tus necesidades. Por ejemplo, puedes cambiar el número máximo de caracteres según las limitaciones de tu canal o describir el estilo del texto que quieres obtener.

  3. Para previsualizar tus nuevos textos, haz clic en Generar 5 vistas previas. Se mostrará una vista previa de los ítems en la sección de 5 vistas previas.

  4. Edita tu prompt y haz clic en Generar 5 vistas previas. Sigue iterando sobre tu prompt hasta que consigas los resultados que quieres en tus vistas previas.

  5. Cuando ya estés consiguiendo los resultados que quieres en las vistas previas, haz clic en Generar todo.

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Nota: En el siguiente paso, podrás aprobar y regenerar los nuevos textos.

Paso 3: Valores generados

  1. Para revisar un texto generado cada vez, selecciona Aprobar o Regenerar.

  2. Para regenerar todos los textos generados a la vez, haz clic en Regenerar todo. Los textos ya aprobados no se regenerarán.

  3. Para aprobar todos los textos a la vez, haz clic en Aprobar todo.

El campo elegido para el texto optimizado ahora contiene los valores aprobados y puede enviarse a cualquier canal. Por ejemplo, Google Merchant Center o Amazon.

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Después de generar los textos y antes de usar los textos generados en tus canales, asegúrate de que no haya campos vacíos. Esto podría causar errores en la lista de productos con valores generados, pero también podría deberse a un problema con Gemini.

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