Automatisierungsregel-Typen für Amazon Ads

Dieser Artikel ist Teil einer Artikelreihe, die Automatisierungsregeln für Amazon-Anzeigen in Channable erklärt. In diesem Artikel erklären wir, was Automatisierungsregeln sind.

Hier zeigen wir die verschiedenen verfügbaren Automatisierungsregeln für Amazon-Anzeigen und wie du sie anwendest, um deine Kampagnen effektiv zu optimieren.

Unterstützte Regeltypen

Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über die verschiedenen in Channable für Amazon-Anzeigen verfügbaren Automatisierungsregeln. Ein paar Dinge, die gut zu wissen sind:

• Der Regeltyp bestimmt die Art der Regel.

• Aktionen sind die Vorgänge, die der Regeltyp ausführen kann.

Zum Beispiel kann der Regeltyp „Keyword search term“ die Aktionen „Add as positive“ und „Add as negative“ verwenden, um neue Keyword-Targets zu erstellen.

Regeltyp	Aktionen	Beschreibung
Suchbegriff (Keyword search term)	- Add as positive - Add as negative	Ermöglicht dem Nutzer, neue Keyword-Targets basierend auf der Performance textbasierter Suchbegriffe zu erstellen.
Wiederhole für Regeln in	- Move - Convert to Negative - Pause	Ermöglicht dem Nutzer, vorhandene Keyword-Targets basierend auf deren Performance zu verwalten.
Keyword-Targeting	- Increase Bid - Decrease Bid	Ermöglicht dem Nutzer, das Gebot vorhandener Keyword-Targets basierend auf deren Performance zu verwalten.
ASIN-Suchbegriff	- Add as positive - Add as negative	Ermöglicht dem Nutzer, neue Produkt(ASIN)-Targets basierend auf der Performance textbasierter Suchbegriffe zu erstellen.
ASIN-Targeting	- Move - Convert to Negative - Pause	Ermöglicht dem Nutzer, vorhandene Produkt(ASIN)-Targets basierend auf deren Performance zu verwalten.
ASIN-Gebote	- Increase Bid - Decrease Bid	Ermöglicht dem Nutzer, das Gebot vorhandener Produkt(ASIN)-Targets basierend auf deren Performance zu verwalten.

Targeting-Regeln

Targeting-Regeln nutzen Targeting-Daten. Das sind Daten, die Amazon sammelt und basierend auf jedem bestehenden Target für ein Konto akkumuliert.

Basierend auf den Leistungsdaten können wir Targets verwalten, z. B. nicht performende Targets pausieren, Targets zwischen Kampagnen verschieben (Target als negativ in der Quellkampagne und als positiv in der Zielkampagne hinzufügen) oder das Target in ein negatives Target konvertieren.

Beim Verschieben von Targets kann der Nutzer den „Match type“ des neuen Targets auswählen, das wir im Ziel‑Kampagnen-Generator erstellen werden.

Wir unterscheiden zwischen textbasierten Targets (Keywords) und produktbasierten Targets (Product target). Das bedeutet, dass eine andere Regelgruppe erstellt werden muss.

Suchbegriff-Regeln

Suchbegriff-Regeln nutzen Suchbegriff-Daten. Das sind Daten, die Amazon für einen bestimmten Suchbegriff sammelt und akkumuliert (was ein Nutzer sucht, sei es ein Produkt/ASIN oder Text).

Basierend auf der Performance des Suchbegriffs kann Channable Targets von einem Kampagnen-Generator zu einem anderen (oder in denselben) hinzufügen.

Die Targets können entweder als Positive Targets (Keyword/Product target) oder als Negative Targets (Negative Keyword / Negative product target) hinzugefügt werden.

Beim Festlegen der Automatisierungsregel kannst du den „Match type“ des neuen Targets wählen, das wir im Ziel‑Kampagnen-Generator erstellen.

Wir unterscheiden zwischen textbasierten Targets (Keywords) und produktbasierten Targets (Product target). Das bedeutet, dass eine andere Regelgruppe erstellt werden muss.

Hinweis: Bei Suchbegriffen aus Auto‑Targeting‑Kampagnen lässt sich dies nicht leicht unterscheiden, da Amazon dieselben Informationen liefert – sowohl text- als auch produktbasierte Targets stehen im selben Dokument.

Daher betrachten wir ein Target als ASIN, wenn es wie eine ASIN aussieht. Wir verwenden die folgenden Bedingungen:

• Es ist 10 Zeichen lang

• Es ist alphanumerisch (nur Buchstaben und Zahlen, keine Sonderzeichen)

• Es beginnt mit einem b

• Enthält mindestens eine Zahl

Gebotsregeln

Gebotsanpassungen sind eine der wichtigsten Methoden, um die Performance deiner Kampagnen zu optimieren. Mit Gebotsregeln kannst du Gebote anhand von Leistungsdaten einfach aktualisieren.

Gebotsregeln nutzen Targeting-Daten. Das sind Daten, die Amazon basierend auf jedem bestehenden Target für ein Konto sammelt und akkumuliert.

Basierend auf diesen Daten können wir Änderungen am bestehenden Gebot vornehmen (Erhöhen oder Verringern). Channable führt dies einmal pro Datenaktualisierung aus. Das bedeutet, dass wir bis zum Eintreffen neuer Leistungsdaten mit dem neuen Gebot keine weiteren Automatisierungsaktionen erstellen werden.

Wir unterscheiden zwischen textbasierten Targets (Keywords) und produktbasierten Targets (Product target). Das bedeutet, dass eine andere Regelgruppe erstellt werden muss.